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T-tracking_Ver0.1
- 1、基于深度摄像机的手势跟踪、手势识别、轮廓识别、运动目标坐标输出代码 2、基于Primesense公司深度图 3、技术涉及复杂图形学算法，感兴趣的朋友，希望你们能发展中国自己的识别技术发展。 4、能够运行于Window,Linux,Android系统，全球第一个能够运用Android系统深度摄像的手势跟踪实现代码。 5、有部分OpenCV函数被简化。 6、代码的思路和细节已经有发明专利保护，拒绝完全抄袭，希望在此基础上大家创新-1, the depth of the cam
OFDM
- 该模型实现了一个通用的OFDM TX和RX，这是不依赖于任何特定的行业标准。该模型的目标是开发和研究不断（不是“突发”）载波同步和定时跟踪方案。该技术纳入然后可以扩展和修改，以标准的具体通讯套件。该模型采用了“收购”技术，它利用了循环前缀相关属性，以赶在试图完成罚款跟踪算法一帧的边界粗略的估计。该模型实现了一个16点64循环前缀的OFDM载波波形。在OFDM符号有16个飞行员，3后卫音（0，带边幅），并使用45 QAM的剩余数据流4。 这包括最新型的衰落信道，误码率计算，并
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
EKF-PFfor-LOSand-NLOS
- 该算法能实现在LOS/NLOS环境下对机动目标的良好跟踪，并行使用KALMAN和PARTICLE滤波器-the proposed algorithm can achieve better performance for target tracjing
GPS-research
- 本文以GPS中频数字信号的仿真为目标,以Matlab/Simulink为平台,对真实环境 下中频信号的生成算法!接收算法进行了研究和仿真实现"论文详细论述了GPS中频 数字信号的数学模型!导航信号的误差模型,和信号仿真时应注意的关键问题,给出了 中频信号软件模拟器结构"同时,论文对中频信号的接收算法也进行了简单的研究,并 用仿真生成的数字中频信号对软件接收机的捕获和跟踪性能进行了验证"实验结果表明 该系统基本实现了GPS中频信号的产生和接收功能,接收端能正确解扩解调,能在一
ParticleFilter
- 粒子滤波（Particle Filtering）是基于贝叶斯估计的一种估计算法，在制导，导航，通信，金融中用着广泛应用。该程序实现了基于粒子滤波方法的动目标跟踪。-Particle Filter (Particle Filtering) is an estimate based on Bayesian estimation algorithm, using the widely used in guidance, navigation, communications, finance. The
Kalman
- 针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程，探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。(Aiming at the key factor that affects the performance of target tracking maneuvering target model and its state transition equation, the Calman filtering algorithm based on Singer statistical
基于机动目标跟踪课题的整个算法程序
- 和雷达项目相关的目标跟踪程序，，很实用，有心人可以参考(And radar project related target tracking program, very practical, people can refer to)