用MATLAB实现MIMO系统盲辨识，包含详细的说明文件和源码，非常经典

自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类： MASK：2ASK，4ASK，8ASK MPSK：2PSK、4PSK、8PSK MFSK：2FSK、4FSK、8FSK 分连续相位CPFSK和离散相位DPFSK两种 MQAM：16QAM、32QAM、64QAM、128QAM OFDM：子载波数可任意选定，映射方式有BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、

利用独立成分分析ICA实现信号的盲源分离-Use ICA to implement Blind Source Separation

基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离(Blind source separation based on independent component analysis (ICA) is used to detect MIMO signals. Two channel signals are separated in the case of unknown channel conditions)