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ReinforcementLearning
- 马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型,可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。 强化学习就是:追求最大回报G 追求最大回报G就是:找到最优的策略π?。 策略π?告诉在状态s,应该执行什么行动a。 最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the
卷积码的编码和VB译码
- 在MATLAB上设计一个(2,1,3)卷积编码器和对应的采用维特比译码算法的译码器。编码器的生成多项式为:[1 0 1;1 1 1]。将编码器的输出经过一个高斯白噪声信道的结果作为译码器的输入,观察比较译码器输出和编码器输入,了解卷积码的容错性,并计算译码结果的误比特率.(A convolutional coder (2, 1, 3) and corresponding decoder using Vitby decoding algorithm are designed on MATLAB.
波束形成
- 波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容。波束形成算法根据基于的对象不同可以分为基于方向估计的自适应算法,基于训练信号或者参考信号的方法和基于信号结构的波束形成方法;根据是否需要发射参考信号,分为非盲算法和盲算法。(The beamforming algorithm is the most important content in the research of smart antenna. Based on the beamforming algorithm according to the
BPSK_AWGN_rayleigh_code_interleave
- 搭建 BPSK+编码+交织仿真通信链路,仿真分析在不同信道条件下的不同译 码算法的误比特率性能。基于 matlab,搭建 BPSK+卷积编码+交织通信收发链路, 仿真参数如下: 1) 信源比特速率: 100 b R kbps = 2) 卷积编码:码率为 1/2,生成多项式为(561,753) 3) 译码方式:维特比译码(硬判决译码、软判决译码(8 比特量化)) 4) 交织:行列交织,交织器深度为 100bit,宽度为 10; 5) 仿真点数:106 1. 在 AWGN 信道下,仿真并绘出该系统在