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BSS2000
- Frequency Domain Blind MIMO System Identification Based on Second- and Higher Order Statistics
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- 在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所
Mar.10Wire_Novel-blind-CFO-OFDM
- 一篇结合多维数据处理和MIMO-OFDM的文献，发在无线通信会刊2010年第三期。-Transaction letter of Wireless communications, about multi-dimensional data processing and MIMO-OFDM.
Identification-Method-for-MIMO-OFDM-
- 对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel variat ion of MIMO OFDM
QPSKPMMSEPMATLAB
- 采用QPSK调制方式的MIMO系统的一个盲均衡算法，采用MMSE准则，误符号率低-采用QPSK调制方式的MIMO系统的一个盲均衡算法，采用MMSE准则，误符号率低采用QPSK调制方式的MIMO系统的一个盲均衡算法，采用MMSE准则，误符号率低自动检测语言 自动检测语言 中 → 英 英 → 中 中 → 日 日 → 中 .翻译结果（中 > 英）复制结果双语对照查看 Using QPSK modulation MIMO system with a blind equalizati
blind16qamsub
- 16qam的mimo系统信道估计误码率比较，方法是盲估计-Blind estimation of the 16QAM MIMO system channel estimation error rate comparison
MIMO_ICA
- 基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离(Blind source separation based on independent component analysis (ICA) is used to detect MIMO signals. Two channel signals are separated in the case of unknown channel conditions)