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本程序用c++语言实现了wcdma系统当中的信道预测算法，并给出了该算法的吞吐量以及误码率的性能 -the procedures used by c language wcdma systems channel prediction algorithm. and the algorithm is the throughput and error rate performance
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引入PEG（Progressive-edge-growth）算法来构造适合线性时间编码的LDPC校验矩阵，译码时采用简化最小和Min-Sum译码算法实现简化译码．仿真结果表明，该方法能够构造适合LDPC码的线性时间编码的下三角校验矩阵日，并且用此方法构造的LDPC码性能非常接近原来PEG算法构造的LDPC码．同时通过采用最小和Min-Sum算法降低译码复杂度．,The introduction of PEG (Progressive-edge-growth) algorithm to const
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blast检测方案，比价了ZF,MMSE,ZF-SIC,MMSE-SIC四种检测算法的性能,blast testing program, the price ZF, MMSE, ZF-SIC, MMSE-SIC detection algorithm in the performance of four
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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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OFDM系统信道估计算法比较，比较了LS，ＭＭＳＥ，Ｌｍｍｓｅ的性能差异。-Channel estimation algorithm for OFDM system compares the LS, MMSE, Lmmse performance differences.
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(7,4)汉明码的硬判决译码算法、最大似然译码算法、和积译码算法性能比较（代码附在word后面，采用matlab实现）很好的学习资料-(7,4) Hamming code of hard decision decoding algorithm, maximum likelihood decoding algorithm, and decoding performance comparison plot (code word is attached to the back, using matla
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主要 对无线定位TDOA CHAN算法以及TAYLOR算法进行误码仿真并且仿真了一种两算法相结合的算法 并对误码进行比较-The content is mainly to simulate Chan Algorithm and Taylor Algorithm ,then compare their error performance.Based on them,A new Algorithm combining the two type of Algorithm is also propose
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In this Mfile, I want to investigate the performance of LSE algorithm in
OFDM channel estimation with methods of equalizations like MRC and ZF.
For further information see the "Xiaodong Cai and Georgios B. Giannakis, Error Probability Minimizing
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利用MATLAB仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，通过仿真比较了两种算法的收敛速度，对两种算法收敛后的误码率进行分析，研究了步长对LMS算法均方误差性能曲线的影响和遗忘因子对RLS算法性能曲线的影响。-Using MATLAB simulation software for two types of LMS and RLS algorithm simulation, the simulation compares the convergence rate of two algorithm
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Next generation mobile networks are expected to provide service to intelligent terminals with different categories. To fully optimize wireless networks, we argue that applications demands should be taken into account given the current channel and net
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一种短波高速QAM信号快速无抖动码元同步方案的设计,文章基于Gardner定时误差检测算法、预滤波和一阶过零检测锁相环理论,结合卡尔曼
滤波算法,设计了一种快速无抖动的短波高速QAM信号全数字解调码元同步方案,从理论上
推导了方案中各个参数的设置方法,并在不同的信道环境下测试算法的性能,仿真结果显示
该方案具有优良的性能。
-A short high-speed QAM signal symbol timing quickly without jitter in the desi
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多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其
指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和
MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明，
基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大
似然检测算法的性能。
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提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了
该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算
法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算
法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与
比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节
点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法
性能良好，在应用
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仿真V-BLAST结构检测算法性能，调制方式为QPSK-Simulation of the V-BLAST structure detection algorithm performance, the modulation method is QPSK
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仿真V-BLAST结构MMSE检测算法性能，调制方式QPSK-Simulation V-BLAST structure MMSE detection algorithm performance, Modulation QPSK
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针对宽带高分辨雷达体制下的未知速度运动目标检测问题, 基于高分辨一维距离像提出一种新的非相干积累算法. 首先利用改进的双向维特比算法估计目标速度及强散射点位置, 提高了低信噪比下
的估计精度, 然后在强散射点周围选取待检测单元进行非相干积累, 进一步提升了检测性能. 两类飞机实测数据的多个实验结果表明, 当目标发生距离走动的情况下, 该算法性能相对传统的非相干积累算法有明显的提高.-For unknown broadband speed moving target detection pro
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目前国内外最好的计步器代码，带传感器灵敏度调节，根据斜率判断步伐踩点，精确记步，一直在研究计步器算法,这个是最好的了,难得分享给大家-Currently the best domestic pedometer code with sensor sensitivity adjustment, determine the slope of the pace of the Capitol, accurate step counter, pedometer has been studying the a
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在研究了超高速OFDM系统传输模型的基础上，对OFDM系统的传输信号结构进行了分析，结合传统的多普勒频移算法，用OFDM信号循环前缀所包含的相对频偏信息设计了实时性较好的多普勒频移估计方法，并分析了多径效应对于循环前缀数据的“污染”效应，对该算法进行了优化，提高了算法的频移估计性能，并对该算法进行了性能验证。-Based on the study ultra-high-speed transmission of OFDM system model, the OFDM signal structu
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仿真V-BALST结构MMSE检测算法性能，调制方式为QPSK-Simulation V-BALST structure MMSE detection algorithm performance, the modulation scheme is QPSK
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Being an effective non-orthogonal multiple access (NOMA) technique, sparse code multiple access (SCMA) is promising for future wireless communication. Compared with orthogonal techniques, SCMA enjoys higher overloading tolerance and lower complexity
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