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基于期望最大化(EM)的最大后验信道估计算法(MAP)在高信噪比(SNR)下将很难获得较低的估计误差,并且,对于导频辅助的MIMO-OFDM系统,OFDM符号的数据传输效率随着发送天线的增加而明显下降.为改善这两种缺陷,引入一种等效的信号模型来改善高SNR下的估计性能 在相邻多个OFDM符号内使用相移正交导频序列和联合估计来提高系统的数据传输效率和估计性能 根据角域内信道间的独立性来减小噪声对估计的影响.通过仿真实验可知,所提算法具有更小的估计误差和更高的数据传输效率.-Maximum a po
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TD-SCDMA系统联合检测中的信道估计、信道估计后处理、信道估计串行干扰消除后处理算法的源代码。其中，信道估计采用频域快速FFT法以减少运算量；后处理采用激活窗检测法，只保留激活用户的多径信息，其余置0，以达到降低干扰及噪声的目的；串行干扰消除可以消除多小区信道估计的干扰，以得到本小区的纯净信道估计结果。-TD-SCDMA system, joint detection of channel estimation, channel estimation and post-processing,
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Linear time varying Channel estimation using zero forcing algorithm describes bit error rate and signsl to noise ratio to analyse channel conditions of wireless communications
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针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。-For multiple-input m
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本程序具体介绍了利用总体二乘算法对含有两个正弦信号和高斯白噪声信号的AR参数估计和其功率谱的估计。-This procedure introduced by overall two multiplication algorithm for containing two sinusoidal signal and the Gauss white noise signal AR parameter estimation and its power spectrum estimation.
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1. 一种基于Jakes模型的莱斯信道的实现。
2. LS估计和MMSE估计以及线性、二次和样条插值算法的实现，仿真比较了不同的插值算法下的误码性能。
3. DFT降噪算法的实现，其对系统的性能有明显提升。
4. 仿真分析不同的导频结构针对不同信道的适用性。
5. 研究了导频间隔的选取对信道估计性能的影响，并且计算了导频间距的理论上限值。
6. 综合仿真对比了不同一定速度、不同导频间距和不同信道估计算法下的误码性能，给出了高速移动信道最佳的估计方案建议。(1. Implementati
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cordic matlab simulation algorithm, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Normalized data model, modal vibration.
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程序包含调制解调两部分，需结合optisystem软件运行，是基于数据反馈的相位噪声估计算法，适用于光OFDM系统。(The program consists of two parts, modulation and demodulation. It needs to run in conjunction with optisystem software. It is a phase noise estimation algorithm based on data feedback, and i
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