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很多呀，呵呵案例一 贪吃蛇游戏案例二 计算器案例三 黑白棋游戏案例四 迷宫问题案例五 扫地雷游戏案例六 速算24案例七 数据结构CAI系统案例八 进程调度案例九 存储管理分区分配算法案例十 通讯录案例十一 学生成绩管理案例十二 工资管理案例十三 图书借阅管理案例十四 教师工作量计算-many ah, Oh cases a game Snake Case 2 Case 3 reversi calculator case four games maze problem cases five game
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游戏大厅，C#写的
,强大的AI人工智能设计,并提供了机器人的难度、战术风格等参数调节，使得游戏运营不但可以采用多人网络对战，还可以使用人机对战
优秀的线程处理，精妙的游戏算法，平滑的异步通讯......极大地提高服务端性能，使得服务端能够达到最大的负载量
强大的游戏大厅设计，可以任意设置房间，牌桌，游戏规则，人数限制，强退惩罚......
强大的服务端设计，可以任意设置各项参数,监控游戏全局,查看机器人状态。-games hall, and C# to write and po
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一款C#五子棋游戏源码，项目开发环境是VS2008，核心是基于遗传算法的，这是与其它五子棋不同的地方，虽然游戏功能不是很多，但最核心的遗传算法表现的非常清淅，希望通过本程序让C#爱好者对遗传算法有所了解。
-Welcome to play a C# source code, project development environment is VS2008, the core is based on genetic algorithm, which is different from oth
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本文件夹包含14个经典C语言程序，有详细的配套文章说明和代码，都可运行；
案例一 贪吃蛇游戏
案例二 计算器
案例三 黑白棋游戏
案例四 迷宫问题
案例五 扫地雷游戏
案例六 速算24
案例七 数据结构CAI系统
案例八 进程调度
案例九 存储管理分区分配算法
案例十 通讯录
案例十一 学生成绩管理
案例十二 工资管理
案例十三 图书借阅管理
案例十四 教师工作量计算-This folder contains 14 classic C la
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自己根据常用的象棋算法做的一个象棋游戏。由于没有棋库所以性能比较差，可能只能供对算法感兴趣的朋友研究一下了。图像资源是从游戏软件里“借”来的。-Their own algorithm based on commonly used to do a chess chess game. In the absence of relatively poor performance of chess library so may only be interested in the algorithm for
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五子棋是一种受大众广泛喜爱的游戏，这里介绍五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负判断方法，重点分析了搜索算法，并在传统的博弈算法在五子棋应用中进行一些改进，从而使剪枝更有效，运算性能更好。改进包括：不使用closed表；改变棋盘搜索顺序；增加记录最大棋盘信息的指针。实验证明，这几点改进对提高效率有很高帮助。
-Backgammon is one of the general public loved the game, and here the data structure of the 33
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设计了一种基于GPU编程实现的大规模地形场景的实时绘制与漫游算法。利用GPU端完成地形网格更新、地形块的自动选取、高度图和纹理图采样等大部分计算工作，大大减轻了CPU端的计算负载。-designed a high performance technique for real-time rendering and roaming of large-scale terrain environment based on GPU programming. GPU undertaked most of t
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In this simulation, a 2 x 2 MIMO system with BPSK modulation is used. Then, the algorithm of V-BLAST is implemented. After that, weight vector is produced using ZF, MMSE and ML detectors. Finally, the BER performance is plotted. A flat fading Rayleig
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This work presents a combination of the Generalized Predictive Control (GPC) algorithm with event-based
sampling techniques. The proposed control scheme preserves all well-known individual advantages of
GPC and event-based sampling algorithms, re
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