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chinesischeSchach
- VC++写的中国象棋游戏源程序 VC++写的中国象棋游戏源程序，界面看上去挺不错，可以选择人与电脑对战，通过网络人与人对战，程序虽小，不过考验的编程水平是多方面的，因此通过游戏我们有学习不少实用的技巧。简要说明一下：游戏网络运行方法：先在网络上的一台运行作为服务器，再到另外一台机器上运行这个程序，选择不作服务器，并制定服务器的IP地址，游戏就可以开始了 -VC++ to write the Chinese chess game source code VC++ source code t
tic-tac-toe
- 机器学习作业，Tic-Tac-Toe井字游戏源码，可以人机对弈或者机器对弈来提高智能-a tic-tac-toe game code
Pcsx2_0.9.6_source
- 开源的ps2模拟器代码， 可以在pc上运行许多ps2的iso游戏 还不是很完美， 而且对机器要求比较高 仅学习研究使用， 不建议使用这个模拟器玩游戏 对这个东西感兴趣的朋友可以一起研究下这个代码， 相当有难度和技术含量，至少在本人的水平上是这样。 -the source code of pcsx2
Checker
- 经典的西洋跳棋程序。 运用机器学习方法实现人机对弈。 方便大家学习。-Classic checkers program. The use of machine learning methods to achieve human-computer chess. To facilitate them to learn.
llk_wg
- qq游戏，连连看编程外挂，程序内的，地址号须根据每个人的机器不同，才能运行，下载相关软件，查找地址号，可学习一下编程思路，很有用-qq game Lianliankan programming plug, inside the program, address, number of machines to be different according to each person to run, download software, find the address number, you ca
hanhuaqi
- 上一个前台喊话的自动喊话机器!供新手学习-On the propaganda front of a propaganda machine automatically! For the novice to learn
pjctVQSRlc
- 一款用java编写的跳棋游戏，可以运行，运用机器学习方法实现人机对弈。 方便大家学习。-A java prepared intelligent games
igame
- 一个基于机器学习的类似雷电的程序 利用和函数训练飞机准确向敌机行驶-A similar lightning based on machine learning program
Deepov-lmr_v2
- 强大的国际象棋引擎源码，机器学习非常有参考价值，编码规范，支持多线程。-Powerful chess engine source code, machine learning is very valuable, coding standards support multi-threading.
Absolute-Zero-master
- 强大的国际象棋引擎源码，机器学习非常有参考价值，编码规范，支持多线程。UCI/standalone 棋盘。 -Powerful chess engine source code, machine learning is very valuable, coding standards support multi-threading. UCI/standalone board.
dezhoupuke
- 德州扑克的机器AI和源码能很好的帮助同学们和自学者学习-Texas poker machines and AI can be a good source to help students learn and autodidact
Bayes
- 贝叶斯机的java实现。机器学习代码，在学习中实现的一些代码。概率论与数理统计-bayes source code
Tetris
- botzone俄罗斯方块十六强源代码，运用简单机器学习调参(source code of the Tetris Game on Botzone.com)
贪吃蛇-C语言控制台版
- C语言的处女作，让我奋战了整整一周的时间，在大一上期末考试前。。。 代码到现在也没优化过，因为我喜欢上python了。。。 v5.1版本加入了人工智障，没有机器学习，连算法都谈不上，不过虐虐手残党还是可以的。 v5.1是数组版的，写了快800行，预计以后会推出 链表版，图形化界面版，python版。