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GameTools
- 自己写的一款小程序，实现在《传奇世界》（早期版本1.5以前）中自动喝药、随机功能的工具。采用的是图形识别方式，辨识快捷栏里的药品种类和随机种类。绿色软件。-himself wrote one of the small programs, to achieve the "Legends of the World" (early versions before 1.5) automatically Cornwall, random functional tool. Using t
QQ-Twin
- QQ对对碰外挂2.0 变态加速版 - by JJJ工作室 功能： 1.自动开始游戏 2.能够提示一对，用于手动操作 3.可以选择自动使用道具 4.自动消对 5.游戏变态加速，只要网速够快，1 vs 3 没问题。 6.能自行设定外挂速度，建议不要太小400ms可以了，除非机器和网速都快。 7.支持最新的游戏大厅(QQ游戏大厅2005 Beta1Patch2),让你永不落伍！ 使用注意点： 1.一定要将自己的显卡调成32位色，否则无法识别游戏中的动
QQDDZ_src
- QQ斗地主记牌器源代码，利用图像识别原理-QQ license for source code, the use of image recognition theory
llk
- 连连看的求解算法模型(console),没有做图像识别的部分。-Lianliankan the algorithm model (console), so no part of the image recognition.
QQDDZ_src
- qq新斗地主角色版记牌器源码，在别人程序基础上修改的，基于屏幕拷贝scr识别。
Lian
- QQ连连看的外挂程序。如果QQ游戏的窗口布局发生了变化，代码可能需要进行一些改动。反正我当初开发出来的时候，外挂表现是非常完美的。为了避免让人识别出这是一个外挂，本程序进行了一些拟人的手法。
qqchongwu
- 一个完全自主开发的自动喂养QQ宠物的绿色软件，为广大QQ宠物的用户提供优质挂宠升级服务。可以将你的双手从枯燥的重复喂养动作中解放出来。 QQ宠物保姆 VC版 2.21 2007渔人特别版 增加智能领取免费钓鱼套装去钓鱼的功能。 增加最新鱼食品的物品代码。 1.增加智能考试功能。 2.增加旅游失败自动召回功能。 3.增加旅游时长显示的功能。 4.增加智能识别物品是否合适使用功能。 5.增加自动领取成长奖励的功能。 6.增加感恩节物品。 7.修正
rxjhbnV1.80
- 免费发布 热血江湖伴侣DELPHI源代码 1.80 Build070829(屏幕智能识别)，其中用到一些第三方控件。www.tansoo.cn
whoawho.DDZ.tools
- 内存识别 delphi源码 游戏外挂 QQ斗地主
whoawho.DDZ2.tools
- 图像识别 delphi源码 游戏外挂 QQ斗地主
tlbb
- 利用新的统计方法来识别复杂中文验证码，这个程序专用于天龙八部，还不完善，识别率有待验证。例子中包含了一些例子。具体做法把文字切割成单个汉字，去除黑白背景只留下空黑色像素壳字并统计出黑色像素，然后和选项中文字比较相识度。原理就是有些中文汉字笔划比不一样用的像素也不同了。这个方法局限性大，单适用天龙八部中。
QQddz
- 斗地主记牌，通过图像识别记牌，统计计算，预测上家和下家的牌。-Hutchison斗地主card, note card through the image recognition, statistical calculation, the forecast on the home and the next home licensing.
camera_identify
- matlab使用摄像头进行文字识别，非常有用-matlab camera for the use of character recognition, a very useful
yam
- 游戏验证码识别源码，答题验证码源码，星星答题验证码源码-Code identifying the game source code, answer verification code source, the stars answer verification code source
验证码识别第一种
- 这是第一种识别的验证码 识别步骤： 1。灰度 2。阈值化 3。把单个字符分割出来（在这里把 0 - 9 取一个样本出来识别用） 4。点阵对比
验证码识别第二种
- 识别步骤： 1。也是先灰度处理一下（1 - 9 （没有 0 ）每个数字大概取10个出来当样本） 2。把所有样本都在图片上扫描一遍，把相似度高的地方记录下来，同时也把样本代表的数字也记录下来，这里我用 0 表示完全不相似 1 表示完全相似，在图片扫描一遍后，把相似度高于0.8的用白色表示其它的用黑色表示 ，只要在白色的地方把刚才记录的数字取出来就可以了
验证码识别第三种
- 这个验证码要识别不难，在这里每个字符用十几个样本已经可以达到不错的识别率 识别步骤： 1。用中值模糊处理一下杂点 ，杂点几乎都处理掉 2。灰度处理 3。阈值化处理 4。把单个字符分割出来 5。找到字符的再小包围矩形，再根据这个矩形的角度矫正一下 6。把每个字符图片缩放成一个尺寸（在里取样本） 7。识别方法直接用点阵相似度对比
验证码识别第四种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱，实际上字符没有倾斜，没有缩放变形，比第二个还要简单 识别步骤： 1。还是灰度一下 2。阈值化 （要把字符分割出来几乎是不可能的，反正我没办法用代码分割出来，在这里唯有人工把字符分割出来当样本） 3。把每个样本都在图片上扫描一遍，样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
验证码识别第五种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱，实际上字符没有倾斜，没有缩放变形，比第二个还要简单 识别步骤： 1。还是灰度一下 2。阈值化 （要把字符分割出来几乎是不可能的，反正我没办法用代码分割出来，在这里唯有人工把字符分割出来当样本） 3。把每个样本都在图片上扫描一遍，样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
验证码识别第六种
- 识别步骤： 1。常规动作，灰度处理一下 2。还是老样子，阈值化 3。把干扰点去掉 4。把图片分割成四份，第一份是被加（减）数，第二份是运算符号，第三份加（减）数，第四份是等号和问号（这份不要） 5。把上面分割出来的三张图片各自的数字和符号分割出来 6。然后缩放成一个尺寸（数字和符号各自放到一个样本库里） 7。还是用点阵相似度识别 8。再后就是把识别出的数字该加的加，该减的减。