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dct.rar
- 已知两个不同图像块亮度数据如下： （1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。 （2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。 （3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。 （4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ） （5）分别利用左上角1、3、6个系数重建图像，计算相应的SAD，并由
VIEW
- 1) 将y4m格式的视频文件读入到Matlab中，文件可以从如下网站下载： http://media.xiph.org/video/derf/ 2) 使用examples.m将y4m视频文件中的每一帧图像读取出来 3）把奇数帧的偶数行丢弃，把偶数帧的奇数行丢弃，这样就形成了隔行视频 4）分别采用垂直重复，行平均，垂直内插，场平均，行场平均的方法进行去隔行 5）分析结果 -1) y4m video file format will be read to Matlab, fi
sw
- 1。访问在任何需要的帧所需像素 2。执行像素逐相对于第一帧帧差分像素 3。申请分类阈值 4。执行像素按有关透水框架像素帧差分 5。结合阈值的像素结果由像素帧差分-1. Access any desired pixel in any desired frame 2. Perform pixel-by-pixel frame differencing with respect to the first frame 3. Apply classification thresho
G.723.1_2010_02_10
- 这个包实现了ITU - T的G.723.1语音编码器和解码器在Matlab。该方案的目标是提供一个良好的记录和模块化设计方案，实验和研究，以方便使用为基础的实际编码器。 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该编码器和解码器之间的标准接口是位文件（同位文件由ITU - T参考代码产生兼容）。第二
wavplay
- 该方案旨在简化，如播放，暂停播放声音基本波，停止和恢复。 自从我在www.mathworks.com通知少人有解决 如何停止播放 ，所以我要做到这一点，它张贴在这里波的声音。 希望你们喜欢的节目：对 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该
AAC_Encoder_with_MATLAB
- AAC编码器的matlab实现，可以导出AAC编码中间过程的系数-Usage: Take a wav file (44100, Mono) and name it as original_input.wav or change name in main_aacencoder.m. 1. Open the file main_aacencoder.m to encode original_input.wav in ADTS AAC format. 2. Run the f
GUI
- 1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出相应处理程序及运行结果分析。-1) Select a voi