本文是针对于应用在精整线上冷轧带钢表面质量自动检测系统的研究, 该系统用于在线检测划痕、 折印、锈斑、辊印等常见的冷轧带钢表面缺陷。系统采用多个面阵摄像头同步采集图像的方式, 并通 过由光源构成的“ 暗场照明” 方式实现对缺陷的检测。系统采用了并行计算机制和多线程机制, 并对 算法进行了优化, 从而满足数据的实时处理要求。-This article is for applications in the finishing line in the cold rolled strip s

TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-TLD (Trac