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work.rar
- 上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零，方差为3的白噪声。 （1）产生若干组500个点长随机序列。 （2）找一个ARMA模型与（1）中的500个点匹配。 （3）在产生一个500个点长的随机序列校正。 ,Upload the contents of random signal processing operations, specifically: one of W (t) for the mean zero, variance of white noise for
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
musicanalysis
- 分析一段音乐的音调 确定策略有点简单 大家可以改 比如改为最大匹配的就行 试一下了 -Analysis of a musical tone a little bit simple and we can identify strategies to change such as the biggest match on the line instead to try the
QQPSSK_SimullP
- QPSK的Matlab/Simulink的调制解调仿真系统，给出接收信号眼图及系系统仿真误码率，包含载波恢复，匹配滤波，定时恢复等重要模块，帮助理解QPSK的系统 -QPSK modulation and demodulation of Matlab/Simulink simulation system, given the received signal eye diagram and other system simulation error rate, including carrie
mp
- 匹配追踪算法在Matlab环境下对一维频域信号的重构源码-Matching Pursuit algorithm in Matlab source reconstruction of the one-dimensional frequency-domain signal
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相