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W29C040_DVR_Ok_spba_0603_ok
- 随着数字语音、图像处理技术的飞速发展，其在电子产品中也得到广泛应用，如语音智能玩具、PDA、有语音和图像识别技术的机器人等-with digital voice, image processing, the rapid development of technology, the electronic products have been widely used, smart toys such as voice, PDA, voice and image recognition technol
数字识别系统
- 首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。-First, open the Image (256 colors); Again, a naturalization processing, click on "one-time"; Finally, click on the "R" or use the menu it
Ezlink_C8051F930_Si4432(1)
- 车辆监控、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、工业数据采集系统、无线标签、身份识别、非接触RF智能卡、小型无线数据终端、安全防火系统、无线遥控系统、生物信号采集、水文气象监控、机器人控制、无线232数据通信、无线485/422数据通信、数字音频、数字图像传输等。和51单片机调试-Vehicle monitoring, remote control, telemetry, small wireless network, wireless meter reading, acces
Recognition.Based.on.DSP
- 这里提出了基于dsp的ocr识别仪, 采用接触式图像传感器摄取文档的原始图像, 数字信号处理器DSP OCR实现版面分析和字符识别。将识别结果输入到计算机中进行后处理。这样一台计算机可以联结多台识别仪, 大大降低识别系统的成本, 在大规模的表格文档自动处理中具有重要的意义。-Here based on the ocr recognition dsp device, using Contact Image Sensor uptake of the original document images,
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
DSP
- DSP硬件论文集，包含22篇DSP相关论文，caj格式。都是花银子买来的。 DSP与点阵式LCD显示器的接口设计.caj DSP体系结构在提高实时信号处理方面的作用.caj DSP器件的原理及应用.caj DSP在机械设备故障诊断中的应用.caj DSP应用的结构和发展方向.caj DSP技术及其应用讲座(六)──数字通信用数字调制解调器中的DSP技.caj DSP技术及其应用讲座第7讲语音识别及其DSP实现.caj DSP技术及其应用讲座第三讲数字信号处理器的发
MC9S12XS128-OV6620
- 该程序是利用飞思卡尔单片机MC9S12XS128完成对数字摄像头OV6620的图像识别及图像处理-The program is the use of Freescale' s microcontroller MC9S12XS128 complete digital camera OV6620 image recognition and image processing
dataset_618531
- 包含1593手写体数字0 ~ 9。从semeion.data通过MATLAB semeion.mat，可以直接使用。原semeion.names为自述。M。 Mat：1593×266 每一个行为样本，其中256是手写数字的16×16，在10栏的数字识别标签，例如：如果第一行是1，然后是0号，其次是1，1。等等。 在Matlab的小例子，可以得出每一个数字，一个更好的理解。你想翻转和旋转的是写作的习惯相一致的图像。-Contains 1593 handwritten digit 0~9
armfly-DSP-tutorials-Chapter-34
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。在数字信号处理中，滤波器占有及其重要的地位。数字滤波器是语音处理，图像处理，模式识别，频谱分析等应用的基本处理算法。从本章起，我们将开始讲解滤波器设计。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.
Example_2833x_FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(FIR (Finite Impulse Response) Filter: Finite-length unit Impulse response filter, also k