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robustcontrol
- 本文以Pioneer3一AT型室外轮式移动机器人为平台，利用卡尔曼滤波融合多传感器的测量数据，并将鲁棒控制原理用上移动机器人的定位上。
mpu-6050
- MPU-6000（6050）为全球首例整合性6轴运动处理组件，相较于多组件方案，免除了组合陀螺仪与加速器时之轴间差的问题，减少了大量的包装空间。MPU-6000（6050）整合了3轴陀螺仪、3轴加速器，并含可藉由第二个I2C端口连接其他厂牌之加速器、磁力传感器、或其他传感器的数位运动处理(DMP: Digital Motion Processor)硬件加速引擎，由主要I2C端口以单一数据流的形式，向应用端输出完整的9轴融合演算技术-MPU-6000 (6050) is the world'
analysisvoltagesystem
- 摘要:电压监测仪的校验工作量大、 效率和精度低， 为保证电压监测仪性能指标， 研制了一种对单相电压监测统计仪进行精度、 灵敏度、 谐波、 时间试验的校验装置。装置以高速单片机为核心， 利用丰富的P C机资源、 融合F P G A 技术、 点阵图形液晶等技术， 实现监测仪误差校验过程的自动控制、微机数据管理、 程控操作、 故障保护。实验结果表明装置综合误差为0 . 1 级， 输出电压失真度小于0 . 5 ， 系 统运行准确、 数据传输可靠、 操作方便及功能完善。-Abstract: The v
KalmanFilter
- 卡尔曼滤波的C程序实现，实现对下一时间数据的预测和对数据的融合。-Kalman filter C program, to achieve the forecast for the next time data and data integration.
M16_6050DMP_C_CODE_UPLOAD
- MPU6050的DMP操作，直接输出四元素格式数据，省去了对陀螺仪和加速度计的融合和滤波-MPU6050 the DMP operation, direct output four elements formatted data, eliminating the need for gyroscopes and accelerometers integration and filtering
mpu6050
- 这是mpu6050的驱动程序，除了能读出6个数据，还进行了数据融合。-This is mpu6050 drivers, in addition to read six data, also carried out data integration.
stm32f407-dmp-mpu6050-PRY-
- 自己编写的stm32f407 扩展mpu6050 利用内部的dmp库实现精确的角度数据融合可以算出俯仰角，横滚角、俯仰角 等，iic总线接口是pb11和pb10 口，绝对好用，iic模拟程序-Extend to write your own stm32f407 mpu6050 use inside the DMP library to realize the precise angle data fusion can be calculated pitch angle, roll angle,
GD32F103CB-AHRS
- MPU1950在GD32F103CB上的测试代码，使用MPU1950内的DMP做数据融合，开发环境是KEIL，-MPU1950 test code on GD32F103CB using DMP MPU1950 within do data integration development environment is KEIL,
pid-and-karman
- 采集传感器后的数据往往需要进行数据融合，卡尔曼滤波是一种数据融合算法，本学习资料主要是基于C语言的卡尔曼滤波和PID控制，仅提供参考-Data acquisition sensor often need to carry out data fusion, Calman filter is a data fusion algorithm, the learning materials are mainly based on the C language of Calman filter and P
Moni_IIC-2017-2-28
- 使用飞思卡尔单片机通过模拟IIC读取MPU6050中加速度计测得的X轴角度以及陀螺仪绕Y轴的角速度，然后使用卡尔曼滤波进行数据融合求得x轴的倾角，并通过RS232串口发送给匿名上位机观察波形。-Function: The Freescale microcontroller reads the X-axis angle measured by the accelerometer and the angular velocity around the Y-axis measured by the g
stm32f4_mpu9250-master
- 所有数据融合（包括dmp输出数据，如加速度计数据， 陀螺仪，6轴四元数和内部磁力计数据）通过7态13测量 EKF（扩展卡尔曼滤波器）/无限卡尔曼滤波器（UKF）/ Cubature卡尔曼滤波器（CKF）算法/ 平方根均方卡尔曼滤波器（SRCKF）算法。-All data fusion (including the data of dmp output, such as the accelerometer data, gyroscope, 6-axis quaternion
STM32_AHRS_WorkDir
- 一套注释详细的飞控源码。飞控芯片采用了stm32，包含pid 姿态解算 数据融合等。-A set of detailed notes of the flight control source. Flight control chip uses stm32, pid attitude solution comprising data fusion.
井下移动检测系统数据采集端(Keil5)
- 该系统为一套完整的井下检测节点系统，包含温湿度、压力、瓦斯浓度、人员心率监测等。所有监测项目均包含报警功能(The system is a complete set of underground detection node system, including temperature and humidity, pressure, gas concentration, staff heart rate monitoring. All monitoring items include alarm
AHRS
- AHRS航姿参考系统源代码，处理器为STM32f1系列，编译器为MDK，里面有陀螺仪，加速度计，磁力计和气压计数据融合解算姿态角的源代码(AHRS air reference system source code, the processor for the STM32f1 series, the compiler for the MDK, which has gyroscope, accelerometer, magnetometer and barometer data fusion, ca
Robot
- 利用STM32主控单元与三轴陀螺仪MPU6050。MPU6050进行倾角测量，对测得的加速度和角速度数据进行AHRS数据融合，最终得到姿态角，姿态角再进行卡尔曼滤波。STM32单片机控制步进电机运动，对检测到的姿态角做最优控制。(Development of a Robot Balanced on a Ball)
经典的Carmack求平方根算法
- 经典的Carmack求平方根算法,, 采集九轴传感器数据, 解算姿态(Classic Carmack square root algorithm)
9轴融合算法mpu6050 hmc5883 kalmanfilter
- 卡尔曼滤波算法融合9轴传感器（MPU6050 + HMC5883 ） 的原始数据，给出准确的滚转、俯仰和偏航角度信息。(The Calman filtering algorithm combines the original data of 9 axis sensors (MPU6050 + HMC5883) and gives accurate information of roll, pitch and yaw angle.)
STM32_AHRS_WorkDir
- 实现MPU-925X陀螺仪的9轴数据融合进行互补滤波(Realize the MPU - 925 - x 9 axis of gyroscope data fusion of complementary filter)
STM32L1xx_HCF1100
- 通过加速计和磁力计融合计算姿态角。通过MOSBUS协议发送数据和核准命令。(Calculation of attitude angle by accelerometer and magnetometer.)
crazepony-firmware-none-test_original_baro
- 开源飞控crazypony的最新版源码，采用卡尔曼滤波精心六轴数据融合，实现有头模式无头磨回事，光流定点，(The latest version of the source code of open source flight control crazypony uses Kalman filter to elaborate six axis data fusion to realize the headless grinding of head mode and fixed point of