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seu-ThirdHomework
- 东南大学现代数字信号处理各种预测滤波的现成matlab函数，学这门课的人可以-Southeast University, a modern digital signal processing a variety of off-the-shelf filtering prediction matlab function, learning the course can take a look at
zshylbw
- 利用adapt函数对自适应滤波网络对时变正弦信号进行自适应预测。-Adapt the use of adaptive filtering function network for time-varying sinusoidal signal adaptive prediction.
DSP-fangzhen
- 用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。 其中， ， ， 可任意选定。 再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为 ， 要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。 1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。 2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。 3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。 -With a 2-order AR model to generate a stationary rand
LMS_in_ccs
- LMS DSP的实现 CCS的工程 单点抽样 可用于滤波 预测等-LMS DSP implementation of CCS projects can be used for single-point sampling filtering prediction
KalmanFilter
- 卡尔曼滤波的C程序实现，实现对下一时间数据的预测和对数据的融合。-Kalman filter C program, to achieve the forecast for the next time data and data integration.
kelman-ar
- 在matlab中对时间序列进行AR建模后采用卡尔曼滤波对比预测和实际的差别。应用于嵌入式实时信号处理-Using the difference between the predicted and actual comparison of the Kalman filter AR modeling of time series.
sketch_jul15a
- 卡尔曼滤波，通过算法过滤干扰信号，预测准确数据。-kalman filter,filt interfear.
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the charge state (SOC) of lithium batt