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SCM_Data_Acquisition
- 这篇实验报告是关于单片机多路数据采集的，本实验由2大部分组成：1、为用EPOROM构成的心电信号发生器；2、为多路信号的微机采集与显示；第一部分实验主要研究可编程序存储器EPROM的非计算机应用。把存储在EPROM中的数字心电信号读出并通过D/A转换为模拟信号显示在示波器屏幕上。 第二部分实验的目的是研究一个数据采集系统，该系统利用ECD-51型单片机为中心，由D/A芯片等将各种低频信号以及由EPROM产生的模拟人体心电信号变换成离散的数字信号存入微机内存，以待进行数据处理和分析，然后再通过
DSP_Basic_development_program
- 1.DSP基本开发实验(熟悉CCS和DSP基本开发流程) 2.I/O控制实验（获取按键值并驱动LED显示） 3.中断设计实验 4.定时器实验 5.DMA实验 6.McBSP1接口实验 7.DSP/BIOS实验 8.音频Codec芯片AIC23数据采集回放实验 9.离散傅立叶变换DFT 10.无限冲击响应滤波器（IIR）算法实验 11.有限冲击响应滤波器（FIR）算法实验 12.实数快速傅立叶变换（FFT）算法实验 -Basic developmen
ch.3
- 3第三章 MATLAB的数值计算功能是首屈一指的，数值计算结果是大量的离散化数据，人们很难从这些大量离散数据中观察到数据的本质特征。数据的可视化是把离散数据用多种图形方式显示出来，让人们在视觉上直观地看到这些数据的特征。-chapter 3 would teach you how to use commands in the matlab.
FFT_based_on_DSP
- 快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。数字信号处理器(DSP)是一种可编程的高性能处理器，近年来发展很快．它不仅适用于数字信号处理，而且在图像处理、语音处理、通信等领域得到了广泛的应用．通用的微处理器在运算速度上很难适应信号实时处理的要求．联沪处理器中集成有高速的乘法器硬件，能快速地进行大量数据的
PWM_MotoB
- 1.本示例将演示电机的闭环控制，即以单位时间内的码盘脉冲输出为反馈，以单位时间内 // 欲达到的脉冲数为输入，以变占空比的PWM波为输出。使用的算法为经典的PID控制算法 // 该算法具有实现方便，参数整定容易，控制鲁棒性好等优点。借助我们的串口虚拟示波 // 器软件，用户可以很方便地整定出一套满意的参数。 //2.PID算法要处理的数据不外乎输入与反馈的偏差(做比例运算)，本次偏差与上一次偏差 // 的差(做微分运算，离散化以后就是差分运算)，所有变差的累积(积分运算，离散
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- 1. 以数据表格形式在ROM中建立一个含有正数和负数的表格，数据长度为16个字节，要求放置八个正数、八个负数，正、负数应离散随机放置，不允许三个以上同类型数据连续放置，数据的具体内容自行确定； 2. 编制程序，将数据表格中的数据读出并按正、负数归类，正数送入首地址为40H的内部RAM中；负数送入首地址为0B000H的外部RAM中； 3. 将首地址为0B000H的外部RAM中的数据取出并求其绝对值，然后送入内部RAM的48H～4FH单元。 -1 in the form of data
data_whitening
- 蓝牙物理层data whitening编码，数据白噪声化，目的是对数据进行离散化操作。-bluetooth PHY data whitening
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- 1. 以数据表格形式在 ROM 中建立一个含有正数和负数的表格，数据长度为16 个字节，要求放置八个正数、八个负数，正、负数应离散随机放置，不允许三个以上同类型数据连续放置，数据的具体内容自行确定； 2. 编制程序，将数据表格中的数据读出并按正、负数归类，正数送入首地址为 40H 的内部 RAM 中；负数送入首地址为 0B000H 的外部 RAM 中； 3. 将首地址为 0B000H 的外部 RAM 中的数据取出并求其绝对值，然后送入内部 RAM 的 48H～4FH 单元。(1. dat