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有限状态机
- 有限状态机FSM思想广泛应用于硬件控制电路设计,也是软件上常用的一种处理方法(软件上称为FMM--有限消息机)。它把复杂的控制逻辑分解成有限个稳定状态,在每个状态上判断事件,变连续处理为离散数字处理,符合计算机的工作特点。同时,因为有限状态机具有有限个状态,所以可以在实际的工程上实现。但这并不意味着其只能进行有限次的处理,相反,有限状态机是闭环系统,有限无穷,可以用有限的状态,处理无穷的事务。-FSM thinking widely used hardware control circuit d
SCM_Data_Acquisition
- 这篇实验报告是关于单片机多路数据采集的,本实验由2大部分组成:1、为用EPOROM构成的心电信号发生器;2、为多路信号的微机采集与显示;第一部分实验主要研究可编程序存储器EPROM的非计算机应用。把存储在EPROM中的数字心电信号读出并通过D/A转换为模拟信号显示在示波器屏幕上。 第二部分实验的目的是研究一个数据采集系统,该系统利用ECD-51型单片机为中心,由D/A芯片等将各种低频信号以及由EPROM产生的模拟人体心电信号变换成离散的数字信号存入微机内存,以待进行数据处理和分析,然后再通过
Discrete_time_foureir_transform
- 计算离散时间信号的DTFT 计算离散时间系统的相延迟和群延迟 计算离散时间系统的频率响应,画幅频和相频图
lisaxitongshuzifangzhen
- 离散系统的数字PID仿真:针对离散系统的阶跃信号、正弦信号和方波信号的位置响应,设计离散PID控制器。其中,S为信号选择变量,S=1时为阶跃跟踪,S=2时为方波跟踪,S=3时为正弦跟踪。
PID
- PID仿真程序,仿真对象是二阶系统,采用龙科库它法进行离散化,可以通过修改PID来看看PID参数对系统的影响-err
1
- 本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1 ,并且能够准确的测量周期信号的周期,是理想的音频信号分析仪的解决方案。-Abstract: The audio
MCUAD
- 本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1 ,并且能够准确的测量周期信号的周期,是理想的音频信号分析仪的解决方案。-The audio signal ana
1_speed_control_pid
- 这个源码,将使用模式,制定从一个粗略模型到一个基于PID的负载直流电动机控制系统的离散实施。-In this chapter we will use model elaboration to go from a crude model to a discrete implementation of a PID based control system for a DC motor with load.
CHAPTER8
- 离散系统的控制仿真 离散系统的控制仿真-Control of Discrete Systems Simulation
FFT_based_on_DSP
- 快速傅氏变换(FFT)是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。数字信号处理器(DSP)是一种可编程的高性能处理器,近年来发展很快.它不仅适用于数字信号处理,而且在图像处理、语音处理、通信等领域得到了广泛的应用.通用的微处理器在运算速度上很难适应信号实时处理的要求.联沪处理器中集成有高速的乘法器硬件,能快速地进行大量数据的
Self_control_theory_of_Discrete_Control_Systems.ra
- 自控理论离散化控制系统Self-control theory of Discrete Control Systems-Self-control theory of Discrete Control Systems Self-control theory of Discrete Control Systems
Discrete-signal-and-system-analysis
- 掌握求解离散时间系统差分方程的两种方法:迭代法和filter函数法。-Discrete-time control system differential equations to solve two methods: iteration and filter function method.
DSP
- 连续正弦信号的离散化采样 为了能用离散数字处理系统处理连续信号 离散化采样非常有用-sampling continous sine signal to create discrete form
DFT-ANALYSE
- 公司产品,变流器驱动中的电压,电流,离散傅立叶分析系统及其相应的文档,包括CRC校验等-Products, driving the converter voltage, current, discrete Fourier analysis system and accompanying documentation, including the CRC check, etc.
Lab0504-Convolve
- 用dsp实现卷积算法。卷积和:对离散系统“卷积和”也是求线性时不变系统输出响应(零状态响应)的主要方法。-Convolution algorithm with dsp. Convolution and: the discrete convolution, and is also seeking linear invariant system output response (zero-state response).
FFT-and-Realization-in-C-language
- 快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。 -Fast Fourier transform, discrete Fourier transform fast algorithm, which is based on the discrete Fourier transform of the odd, even
fft
- 由32位MCU为主控制器,通过AD转换,对音频信号进行采样,把连续信号离散化,然后通过FFT快速傅氏变换运算,在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理,然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz,其幅度范围为5mVpp-5Vpp,分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1 ,并且能够准确的测量周期信号的周期,-Main controller by a 32-bit MCU, via the AD c
DSP-
- 离散时间信号与系统 ,离散傅里叶变换及其快速算法,无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计方法,有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法 ,数字信号处理系统的实现-Discrete-time signals and systems, discrete Fourier transform and its fast algorithm, infinite impulse response (IIR) filter design methods, finite impulse response (
DSP
- 实验一 离散时间信号的时域表示 实验二 离散时间系统的时域表示 实验三 离散时间序列的傅立叶变换 实验四 Z变换 实验五 离散傅立叶变换 实验六 数字滤波器的结构 实验七 IIR数字滤波器设计 实验八 FIR数字滤波器设计 实验九 DSP实现-Experiment a discrete-time signal in the time domain representation Experiment two discrete-time time-domain r
ctl
- 自动控制原理-超前滞后矫正实例。先根据波特图、响应等计算控制参数,再在AVR单片机中实现对系统的控制。使用前需对计算机控制系统离散传递函数的实现有所了解-Automatic control theory- lead-lag correction instance. Bode diagram according to the control parameters in response to peer computing, and then realize the system control A
