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AdaptiveLMS
- 用自适应数字滤波器进行谱线增强,噪声信号是均值为零,方差为1的高斯白噪声
Powe_Spectrum_Estimation_based_on_AR_model
- 基于AR模型的现代谱估计，分别实现自相关法，协方差法，Burg法，对比分析性能，及与经典谱估计的比较
lms
- CCS下模拟最小均方差自适应滤波器，对未知信号进行滤波，汇编代码-CCS to simulate LMS-Adaptive filter.
dsp
- AR过程的线性建模与功率谱估计 理解AR过程的产生机理，复习实验1估计自相关序列的方法。 2.利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱，即用周期图法来估计功率谱。 3.分别采用自相关法（Yule-Walker法），协方差法，Burg法，修正协方差法来估计功率谱，并与周期图法进行比较，分析性能孰优孰劣。 4.学习matlab在数字信号处理中的应用。 -Linear AR process modeling and power spectrum estimation
Statistical-Signal-Processing
- 随机信号处理实验，VC编程实现。（1）、产生（0，1）均匀分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （2）、产生（0，1）高斯分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （3）、2组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计 （4）6组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计。（5）、产生（0，1）高斯序列的自相关序列；（6）计算（5）的序列的功率谱密度。 -(1), resulting in (0,1) uniformly distributed random numbers, t
adi_Covariance_Matrix
- adi公司的dsp器件TS201的汇编语言，关于求一个矩阵的协方差矩阵 Matrix[m*n]*Matrix[m*n] =Matrix[m*m] 算法-adi-dsp device TS201 assembly language, with regard to seeking a matrix of the covariance matrix Matrix [m* n]* Matrix [m* n] = the Matrix [m* m] algorithm
ADSP
- 设x(n) = x1(n) + x2(n)，x1(n)是窄带信号，定义为x1(n) = sin(0.05πn +φ)，φ是在[0, 2π)区间上均匀分布的随机相位。x2(n)是宽带信号，它由一个零均值、方差为1的白噪声信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为x2(n) = e(n) + 2e(n-1) + e(n-2)。 (1)计算x1(n)和x2(n)各自的自相关函数，并画出其函数图形。据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 (2)产生一个x(n)序列。选择合适的μ
arm_var_f32
- 求浮点型向量的方差，ST官方源码，非常实用-Variance of the elements of a floating-point vector
armfly-DSP-tutorials-Chapter-12
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。本期教程主要讲解统计函数中的标准偏差、均方根和方差的计算。-This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.