相关算法的应用很广，例如噪声中信号的检测，一个信号经过一段延迟后自身的相似性，信号中隐含周期性的检测，信号相关性的检验，信号时延长度的测量，滤除确定性信号中的随机干扰信号等等。相关函数还是描述随机信号的重要统计量。 利用CCS5000的集成开发平台，通过C语言对一正弦信号和一余弦信号进行了相关算法设计、编程和分析，然后将其置于CCS集成开发环境下,编译、调试、运行.-correlation algorithm used widely, such as noise signal detecti

用一个2阶的AR模型产生一平稳的随机过程s(n)。 其中， ， ， 可任意选定。 再产生一方差为 的白噪声 。接收信号为 ， 要求对接收信号进行维纳滤波，输出信号为 。 1， 给定维纳滤波器的长度M，考察代价和函数与SNR之间的关系。 2， 给定SNR,考察代价函数与信噪比之间的关系。 3， 做一步预测，代价函数随滤波器的长度和信噪比的变化关系。 -With a 2-order AR model to generate a stationary rand

　　设x(n) = x1(n) + x2(n)，x1(n)是窄带信号，定义为x1(n) = sin(0.05πn +φ)，φ是在[0, 2π)区间上均匀分布的随机相位。x2(n)是宽带信号，它由一个零均值、方差为1的白噪声信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为x2(n) = e(n) + 2e(n-1) + e(n-2)。 　　(1)计算x1(n)和x2(n)各自的自相关函数，并画出其函数图形。据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 　　(2)产生一个x(n)序列。选择合适的μ