本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o

语音识别的梅尔特征提取算法，matlab 含注释-Mel speech recognition feature extraction algorithm, matlab with comments

dsp语音识别程序，居于DSP芯片设计而实现的代码，先录入声音，代码分析提取出其特征存储，之后便可以识别录入的声音-DSP speech recognition program, in the DSP chip design and implementation of the code, the first voice input, code analysis to extract features of storage, then can identify the input sound