自适应邻域技术在图像处理方面运用的非常广泛，本文中所介绍的两种自适应邻域技术——各向异性局部多项式近似—置信区域交集[1] (LPA-ICI，Local Polynomial Approximation—Intersection of Confidence Intervals)技术和区域生长[2] (region growing)技术是目前为止使用最为广泛两种。本文分别使用点的灰度值预选取、矩形块的均值预选取和自适应块预选取来驱动这两种自适应邻域算法来实现自适应邻域的生成，并将自适应邻域技术

图像的基本运算主要包括图像间点对点的加、减、乘运算和图像内基于邻域操作的算法。本次实验以图像滤波为例，让学生体会图像的邻域运算。掌握平滑降噪滤波器的设计方法；能够编写中值滤波器和均值滤波器算法程序对医学图像进行滤波处理。-Image basic operations include inter-picture point of addition, subtraction, and multiplication algorithm based on neighborhood operations