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利用haar小波变换对图像进行分解与重构
- 这个程序是用harr小波对图像进行分解和重构，是个可执行的源代码，已通过调试，大家可用来学习-this procedure is right Harr wavelet image decomposition and reconstruction, is the source of executable code, the debugging, you can be used for learning
w2D
- 二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。-2D image wavelet decomposition and reconstruction, and drawing show. Through multiresolution analysis to achieve.
fn_DBn_2D
- 对二维信号（例如二维图像），实现多级小波的分解和重构，用到的小波函数是 DBN 小波,即Daubechies小波。
dec2D_pe
- 对二维图像进行多小波分解，与一维信号多小波分解类似，分解系数从coef.m文件中获取
nstdhaardemo
- 显示图像3级非标准Haar小波规格化分解与重构过程
基于金字塔互信息配准
- 基于金字塔互信息配准的资料 包含论文，图像互信息，图像金字塔分解
modetest
- 不同小波在不同的分解模式下3级分解与重构图像,供大家参考学习。-Wavelet decomposition of different modes in different decomposition and reconstruction of three images for your reference study.
Multiwavelet
- 此程序实现构造多小波并实现多小波分解2-D图像-This program implementation and to construct the multi-wavelet decomposition wavelet 2-D image
ImageFileDivision
- RAW文件分解小工具，可以将大块的原始图像数据(16位)分解为单独的图像文件(16位)，支持高低字节互换、文件名自动更新，同时生成相应的8位BMP图像-A tool for RAW file division. It chunks the original image data (16-bit) decomposition as a separate image file (16-bit), supports the exchange of high and low bytes of the f
2D_M-Band_wavelet_decompositon
- matlab环境下实现的二维图像的mallat小波算法的多进制小波分解-matlab environment to achieve the two-dimensional image of mallat wavelet multi-band wavelet decomposition algorithm
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
imageSVD
- 图像 奇异值分解 水印的嵌入与提取 对比 鲁棒性 噪声-image svd
wavelet_haar
- mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解，mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。程序针对2^N*2^M像素的图像设计，可以实现任意次数的分解与重构。也很很方便改写成针对任意像素的程序。-mra_mallat_2D_iterate.m decomposition of the two-dimensional image, mra_mallat_2D_merge_iterate.m two-dimensional image recon
k_svd_use
- 代码是根据文献思想自己编写，已经过多次试验，实现对图像处理过程中的svd分解，过程中需要调用一个omp函数，可以自己随便调用一个-The code literature thinking of their own writing, has been repeatedly test svd decomposition of image processing, the process need to call a omp function can casually call a
Desktop
- 对小波分解进行了解决，从一维二维来进行了相关的分析，一维进行了具体程序的的编写，根据小波分析算法来分解，对于二维的情况，调用MATLAB来进行了相关的测试，对lena图像进行了小波的分解机合成-Wavelet decomposition of the solution, from a two-dimensional analysis, the specific procedures for the preparation of one-dimensional wavelet analysis t
wavelet
- 对图像进行小波分解,可以调整层数,效率较高,精确度较高-The image wavelet decomposition, you can adjust the number of layers, higher efficiency, higher precision
fft2
- 对图像进行傅里叶变化与反变换、模糊图像处理、二维小波分解与重构、直方图均衡处理等等很多小程序。很实用-The image Fourier transform and inverse transform, fuzzy image processing, two-dimensional wavelet decomposition and reconstruction, histogram equalization, and so many small programs. Very practical
Curvelet
- 曲波变换是图像处理领域中稀疏表示最常用的一种字典，其中MCA分解模型中经常用到。-Bo transform the field of image processing is the most common kind of sparse representation dictionary MCA decomposition model which is often used.
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合