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图象处理集合
- 图象处理集合（对位图的处理）包括如下： 1.图象分析：图象分割和边缘检测 2.图象编、解码：huff，PCX,GIF,JPG等； 3.滤波处理：包含多种滤波器（高，低通，交互式带阻）； 4.数学形态学：图象的腐蚀和膨胀，开、闭运算，图象的粗、细化等； 此外还有视图的编辑、灰度处理、图象恢复、小波分解和重构等等。-image processing pool (right bitmap processing) include the following : 1. Image analysis : S
filters
- 实现了多种空域、频域滤波器：直方图均衡化、中值滤波、拉普拉斯锐化、理想低通、巴特沃斯低通、去条带-realize various space-based and frequency-based filters, like equilzation, median filter, laplacian filter, ideal low-pass filter, Butterworth low-pass filter and wedge filter
freqFilter
- 各种滤波：// ButterworthL() - 巴特沃斯低通滤波器 // ButterworthH() - 巴特沃斯高通滤波器 // MutualFilter() - 交互式带阻滤波器 // RetrorseFilter() - 巴特沃斯低通滤波器的逆滤波 // WienerFilter() - 有约束恢复的维纳滤波 // PSE_Filter() - 有约束恢复的功率谱均衡滤波 // MinPower() - 有约束恢复的最小平方滤波 （数字图象处理
FIR
- 针对一个含有5Hz、15Hz和30Hz的混和正弦波信号，设计一个FIR带通滤波器。-For a the one containing 5Hz, 15Hz and 30Hz a mixture of sine wave signals, designing an FIR band pass filter.
LowpassFIR
- 选择hamming窗来实现最小阻带衰减为50dB的一个低通FIR滤波器-Select hamming window to achieve the minimum stopband attenuation of 50dB, a low-pass FIR filter
src
- Gabor带通滤波器,与人类视觉接收场模型相吻合算法-Gabor bandpass filter, and human visual reception field model match algorithm