对图像进行非邻域滤波，调节参数后，能使得SAR图像接近光学图像-It is a non local filter. Using it , the SAR images can be approximated to optical one

在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面

基于上述原子搜索原理，提出一个简单的想法，采用“大步长快速接近、小步长逐步逼近”的策略来重构信号，对FBP算法进行改进，即改变其前向步长和后向步长-Based on the above search atomic theory, put forward a simple idea, a "big long fast approaching, gradually approaching small step" strategy to reconstruct the signal, FBP algo

基于人工智能bp神经网络算法的逼近BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小-ai bp Algorithm