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HOG 人体检测的源代码
- HOG 特征向量的计算 用于SVM分类
ISODATA
- 模式识别非监督法分类ISODATA算法,对待识别样本进行自动分类.特征向量取2纬.-Pattern recognition algorithm for unsupervised ISODATA classification method
Estimation-of-Diffusion-Tensor
- 离散张量核磁共振成像数据集的可视化，涉及到特征值，特征向量-Visualization of discrete tensor magnetic resonance imaging data sets related to the eigenvalues, eigenvectors
Hausdorff_Distance
- 提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
siftDemoV4
- 图像提取特征点，基于128位向量特征匹配，-Image extraction of feature points based on 128-bit vector feature matching,
kl
- kl变换. KL变换的流程如下： （1)获取多幅图像的统计特性：图像之间的协方差 （2)获取协方差的特征值和特征向量，从而获取正交核:特征矩阵 （3)图像对应象素点对各个特征向量进行投影运算。-kl transformation
Harris-corner
- Harris采用了一种新的角点判定方法。矩阵M的两个特征向量l1和l2与矩阵M的主曲率成正比。Harris利用l1, l2来表征变化最快和最慢的两个方向.若两个都很大就是角点,一个大一个小就是边缘,两个都小就是在变化缓慢的图像区域.-Harris adopted a new method of determining the corner. Matrix M of two feature vectors l1 and l2 with the matrix M is proportional to
skia-read-only
- skia是个2D向量图形处理函数库，包含字型、坐标转换，以及点阵图都有高效能且简洁的表现。不仅用于Google Chrome浏览器，新兴的Android开放手机平台也采用skia作为绘图处理，搭配OpenGL/ES与特定的硬件特征，强化显示的效果。该代码是skia的源码，非常完整。-There is a 2 d vector graphics libraries, contains fonts, coordinate transformation, and lattice figure has
color_feature
- 提取图片的颜色特征，对每个像素点提取出一个三维的向量。-Extracting an image' s color characteristics for each pixel to extract a three-dimensional vector.
PCA
- 对图像的特征向量进行降维处理，降低代码复杂性，提高目标检测准确率-The dimension of feature vectors extracted image can be reduced by the code. Also, the code complexity is decreased, accompanying with the improved precision of object detection.
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —