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边缘轮廓跟踪后傅立叶算子特征。这是课上的一个作业，原图->阈值分割->canny轮廓算法->边界表示->边界傅立叶算子描述->结果-After tracking the edge of the outline of the characteristics of Fourier operator. This is a class operation, image->threshold->canny contour algorithm->boundar
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Canny边缘检测的高斯卷积，索贝尔operation.entire代码组成，是在建MATLAB函数任何自由，除了必须改变形象reading.threshold根据图像和被提取的特征。
做检查更新的高斯卷积文件，它比前一个准确
请注意，代码的执行时间是low.This是因为没有内在的功能被使用。
为了提高车速了，请改为内置的功能“conv2“的卷积码
-canny edge detection comprising of gaussian convolution,so
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本文主要讨论获得图片后如何提取其边界信息，首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题，然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪，进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界，该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高，为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提。-This article focuses on how to get the image to extract the boundary information, the first to use to the gray
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用cany方法对lenna图像进行边缘检测，进行了具体的编程，没有调用matlab的集成的函数-By cany method lenna image edge detection, carried out specific programming, without calling matlab function integration
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利用MATLAB自带的edge函数对腿骨CT图像进行批量处理处并写入指定文件-Using MATLAB with edge function of leg bone CT image batch processing and write to the specified file
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