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wavelet02
- 小波变换应用：一种基于预测分类的小波图像编码-wavelet transform applications : a classification based on the forecast of wavelet image coding
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
GaborFilter
- 利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别-Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
Face-recognition
- 本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸 图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的 数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav
qz
- 基于小波变换的图像去噪中的集中阈值去噪。跟据阈值的具体确定方法来分类，-Wavelet-based image denoising the concentration threshold denoising. According to the specific method for determining the threshold to classify,
db10
- 小波基为db的小波变换，可以提取输入图像的小波特征，低频高频的信息，然后得到特征后用于分类或识别-Wavelet transform is a wavelet transform, which can extract the wavelet features of the input image, low frequency and high frequency information, and then get the feature for classification or recogni
matlab
- 卷积神经网络源文件 源文件 用于图像分类 内涵数据集 与多个核函数