结合小波变换和香农定理，介绍了小波时间熵算法，并引用于信号异常检测中-Wavelet transform and the Shannon theorem, introduced the wavelet time entropy algorithm, and applied Signal Anomaly Detection

这是小波变换用于图像压缩的鼻祖级文章，找了好久才找到的资料，大家在写这方面的文章中肯定要引用的-This is the wavelet transform for image compression level originator of the article, looking for a long time to find the information, everyone was writing this article will certainly be cited

是关于小波去噪在地震信号中的引用，检测地震信号-Is the seismic signal on the wavelet denoising the reference in the detection of seismic signal

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该