搜索资源列表
STPatternRecognitonbaseonBP
- 摘要:心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义。在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型—正常、水平压低和抬高。实验结果较好。 -Abstract: ECG ST segment on the diagnosis of heart disease is important. Collected in the correct reading o
EMD
- EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上,具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列,具有很高的信噪比。-EMD decomposition method in theory can be applied to any type of signal, which in the non-stationary and nonlinear data, with a very distinct advantage, suitable for anal