小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠

这本书是非常具有实用性的书籍，它具有如下特性：1.在第一章中对小波变换所需要的傅里叶变换和滤波器的知识予以介绍，2.对小波变换中的重要内容从物理意义和信号处理角度予以直观解释，3.对小波变换中的一些重要公式给予简洁的数学推导。在最后一部分中介绍了小波变换的Matlab工具的应用。-This book is very practical books，it has the following features：1.Fourier transform and filter required at t

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该

对已测信号进行傅里叶变换，进行滤波器降噪，进行功率谱分析(Perform Fourier transform on the measured signal, perform filter noise reduction, and perform power spectrum analysis)