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wavelet_function
- 常规小波阈值去噪方法是在假定小波系数独立的条件下进行处理的,没有考虑到小 波系数在相邻尺度上的相关性.因此,也同样受到去噪和保留有用高频信息两难的困扰
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- 编程实现基于小波变换尺度相关性去噪算法，结合例子验证该算法的去噪性能
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image.
- 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融
AStudyoWaveletImgaeCoding
- 通过测量小波变换产生图像的熵、方差、最大值、最小值、平均值及各子图像内小波变换系数间的相关性来确定各子图像应采取的编码策略-Wavelet transform generated by measuring the image entropy, variance, maximum, minimum, average and sub-image with the wavelet transform coefficients of correlation between each sub-image
orthogonalwavelettransform
- 介绍了传统线谱增强器(ALE)结构,分析了ALE的工作原理。ALE线谱增强的原因是降低了基本 输入和参考输入中的噪声相关性,由于对参考输入的权系数调整无法对噪声进行合理估计,正弦信号得到增强。 -Introduced the traditional linear spectrum enhancer (ALE) structure, an analysis of the working principle of ALE. ALE-ray spectrum is due to enhance
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- 基于快速离散曲波变换的图像去噪算法，该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移 不变性而产生的图像失真，并且更好地利用曲波系数的相关性。-Fast discrete curvelet transform based image denoising algorithm, the method can eliminate the lack of translation invariance Curvelet transform arising from image distortion, a
matlab3
- 相关性小波去噪的程序实现，相关性去噪的程序实现-Wavelet denoising procedures related implementation procedures related to implementation of denoising
Wavelet-transform--in-image-
- 分形和小波都是近年来兴起的数学理论，在图像处理方面的应用已有许多研 究。分形与小波理论之所以能够结合起来应用，是因为二者在本质上有着很大的 相关性。分形理论研究物体的局部特征以确定其整体特性，小波理论则采用局部 对整体依赖性的系统论方法进行分析。-Fractal andwavelet arenewtheoriesinmathematics．Thesetheories havebeen applied in manysubjects，including image pr
Scale-correlation-edge-detection
- 基于小波变换尺度相关性的边缘检测，效果还行-Scale correlation of edge detection based on wavelet transform, the results were OK
grinsted-wavelet-coherence-b3b1867
- 可以计算两个时间序列的在不同时段，不同周期上的相关性，以及超前滞后关系(We can calculate the correlation between two time series in different periods, different periods, and lead lag relations.)