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iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
homework.m.rar
- 小波图像的分解与合成，采用非标准小波变换方式，在四个不同的窗口分别对输入的图像进行三级小波变换的全过程,Wavelet image decomposition and synthesis using wavelet transform non-standard way, the window in four different input images were carried out on three levels of the whole process of wavelet transfo
Wavelets2DImageProcess
- 小波图像处理C++源代码，拥有精美的用户图形窗口，二维小波 变换的代码在Wvtran.cpp中,可供参考学习小波变换.-Wavelet image processing C++ source code, with beautiful graphics window for users, two-dimensional wavelet transform Wvtran.cpp at the code,
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
median--filter---resource
- 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值. 这是其中一种方法对单一图像进行处理。-median filter
w1
- 用vs2005实现了窗口的分割，并能进行图像的小波变换-Achieved using vs2005 windows partition, and the image of the wavelet transform can
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- 小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具， 是继110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier) 分析之后的一个重大突破， 无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。本文先简单回顾傅里叶变换讨论其优缺点，然后讨论如何克服其缺点和引入窗口傅里叶变换， 继而引入小波的基本概念， 重点探讨在大多数情况下小波变换优于傅里叶变换的内在原因。-Wavelet analysis,the mathmatical tool which has
daima-high-spat-ial-remote-sensing
- 高分辨率遥感图像信息提取，小波 多窗口线性保持 联合特征去噪 高分辨率影像-wavelet multi-window linearity r eserve char act er noise cleaning high-spat ial remote sensing
Image-processing
- 采用C#语言以windows窗口实现了10种基本的图像处理技术，有图像锐化、中值滤波、平滑处理、雾化处理、Roberts算子、逆反处理、浮雕处理、黑白处理技术、镶嵌处理和灰度处理-Using C# language in order to achieve the 10 kinds of windows windows basic image processing technology, image sharpening, median filtering, smoothing, atomized