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搜索资源列表

  1. FFTmatlab

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  2. 做FFT只能看出信号在0到分析频率(采样频率的一半)之间的相对分布,或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率,指每秒钟取得信号样本的次数。所以,采样频率就是1/(delta t),其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:3.7kb
    • 提供者:代林鹏
  1. tuxiangpipei

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  2. 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上,并且只保留LL低频部分,然后利用归一化相关法作为相似性度量,进行由粗到细的相关匹配过程,每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间,而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:246.54kb
    • 提供者:韩小芳
  1. wavelet

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  2. 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明, 该融合方法和融合规则是十分有效的,融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:226.49kb
    • 提供者:zlq
  1. ECGmonitoring

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  2. 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法,它具有多分辨率分析的 特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能,目前在生物医学领域,广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.84mb
    • 提供者:Lily
  1. xiaobo

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  2. 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果,重点介绍小波分析的应用成果,并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇:第一篇是小波理论,包含8章内容,小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析;第二篇是小波应用,包含12章内容,详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用;第三篇是
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2014-11-17
    • 文件大小:13.05mb
    • 提供者:
  1. featureOfDWT

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  2. Discrete Wavelet Transform,[1]离散小波变换是指在特定子集上采取缩放和平移的小波变换,是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析,主要应用于信号编码和数据压缩-Discrete Wavelet Transform, [1] the discrete wavelet transform is adopted in a specific subset of the zoom and pan on the wavel
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:770byte
    • 提供者:majin
  1. Iris-feature-extraction-algorithm

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  2. 基于二维小波变换和方向向量,提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化,对于多层小波分解后的低频分量,分别求其在4个方向上的方向向量,最后形成虹膜码。测试结果表明,该方法能 有效地提高虹膜的识别率,且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:148.96kb
    • 提供者:孙小鹏
  1. Matlab

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  2. 线性调频(LFM)脉冲压缩雷达仿真,脉冲压缩雷达能同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。这种体制采用宽脉冲发射以提高发射的平均功率,保证足够大的作用距离;而接受时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲,以提高距离分辨率,较好的解决雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾。-Linear frequency modulation (LFM) pulse compression radar simulation, pulse compression radar while increasing the role
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-11-16
    • 文件大小:65.67kb
    • 提供者:天一色
  1. TV

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  2. (1)福尔小规模的数据,混合采样由伯努利随机抽样和低分辨率采样(TVL1_HCS)的 (1)福尔大规模的数据,混合采样由傅立叶径向采样和低频采样(TV_RecPF)-(1)Fore small-scale data, hybrid sampling consists of Bernoulli random sampling and low-resolution sampling (TVL1_HCS) (1)Fore large-scale data, hybrid sampling c
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.47kb
    • 提供者:马圣斐
  1. Fault-diagnosis-rolling-bearing

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  2. 广义S变换;故障诊断;滚动轴承;时频分辨率-Generalized S Transform fault diagnosis Rolling time-frequency resolution
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1009.52kb
    • 提供者:刘韵佳
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