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关于二维小波变换的程序 [精华]
说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
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基于vc6.0实现fft与卷积的方法，本例经过测试，绝对好用-Fft-based implementation vc6.0 and convolution methods tested in this case, the absolute ease of use
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利用matlab，对线卷积、圆卷积、overlap_add、overlap_save四种方式的时间效率进行对比，输出所用时间。
简单浅显易懂，适合初学者-Use matlab, on line convolution, convolution round, overlap_add, overlap_save time-efficient four-way comparison, the output of the time spent. Simple and easy to understa
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使用MATLAB进行卷积实现周期延拓，并显示结果。-Use of MATLAB continuation convolution operation cycle, and display the results
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根据个人对小波的理解，用卷积进行小波分解的一个简单小程序，有助于理解。-Based on personal understanding of Wavelet , I write a simple little program by myself that use convolution to do a wavelet decomposition，it can help to understand.
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