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FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
6410PopencvPfacereg.tar
- 基于OK6410的人脸识别程序，使用QT+OPENCV，里面有编译过的lib库，可用！希望大家多提意见！-OK6410-based face recognition program, the use of the QT interval OPENCV, which compiled the lib library available!
TuXiangChuLi
- 用OpenCV实现的人脸识别sift算法程序,主要是C语言写的，调用了一些OpenCV的函数库-OpenCV achieve recognition sift algorithm program is mainly written in C language, called some of the OpenCV library
shibie
- vc++中结合opencv库的人脸识别的例子，-face identification exmple
FaceRecog_OpenCV
- VC++写成的人脸识别程序，用OpenCV2.2库，采用Gabor+Fisherface算法，附有演示程序，识别概率高，包含源代码和使用说明-This program, written in VC++, built with MS Visual Studio 2008 SP, using OpenCV 2.2, provides some basic face recognition APIs. It applies a few FR algorithms according to the kn
FaceMatching
- 基于开源的图像处理库Opencv写的程序，实现人脸识别的功能-Based on open source image processing library Opencv written procedures to achieve face recognition function
Chapter8_FaceRecognition
- 基于opencv库的人脸识别程序，需要cmake2.2 以及opencv2.4.4以上才能运行-Opencv library based face recognition program, you need to run more than cmake2.2 and opencv2.4.4
chapter13
- pca,svm人脸识别,有训练，识别，和orl人脸库-pca,svm source code, can detect human faces
face
- 人脸识别算法。通过opencv实现，采用opencv类库-Face recognition algorithms. Opencv achieved by using opencv library
PCA
- 用OPENCV实现了人脸识别系统，采用ORL人脸库进行测试，选择每个身份前5张做训练图，一共200个训练样本。-OPENCV achieved using face recognition system that uses the ORL testing, each identity before choosing to do training Figure 5, a total of 200 training samples.
HMMDemo
- 基于HMM算法实现人脸识别，利用opencv开源视觉库来实现人脸识别-Face recognition algorithm based on HMM
facedetection
- 基于opencv 的人脸识别，采用最新的特征库，识别速度比之前搞出50 -Opencv-based face recognition, using the latest signatures, identification speed than before to come up with 50
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
Face_Recognition
- 基于opencv库中的人脸识别代码，可以实现检测并跟踪视频中的人脸，可以选择训练人脸模型，或者直接加载训练好的人脸模型来识别视频中的人脸身份。-Based opencv library, this face recognition code can be achieve detecting and tracking faces in the video. You can choose training face model, or load directly trained human face
pca
- 利用OpenCV库函数实现PCA（主成成分分析）算法，该算法是经典人脸识别算法Eigenface里的核心算法。-Use OpenCV library functions achieve PCA (Principal Component Analysis into) algorithm, which is a classic face recognition algorithm Eigenface in core algorithm.
face_recognition
- 用于人脸识别，能够将摄像头前的人脸与库中的人脸进行比对，得到预测的结果-For face recognition, the camera can be compared to the front of the face and the face of the to get the results of the prediction
facedetect
- opencv库中的的人脸识别代码，关于科研项目中可以用的- inside of opencv，about facedetect code
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
人脸识别
- 本程序用到了opencv 中的扩展库opencv contrib, 先用take.cpp来获取自己的数据库，然后在用tria.cpp来训练能检测自己的脸的检测器，再运行recon.cpp来进行人脸检测。(This program uses the extension library opencv contrib in OpenCV. First, take.cpp is used to get its own database, then tria.cpp is used to train th