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OPENCV写的一个小程序
- OPENCV写的一个小程序 包括将彩色图片转成灰度图以及做阈值分割和主成分分析的功能-OPENCV write a small program, including a color picture converted to grayscale and make thresholding and principal component analysis of functional
V_CameraVideoAnalysi
- 使用OpenCV 2.1分析Notebook camera采集到的视频(格式WMA),分析是否有丢帧的现象发生.编译环境:VC2008 MFC,OpenCV版本是2.1. 如果发生丢帧现象,则会在界面上显示丢帧的位置. 另外,程式还可以得到视频的相关信息,如FPS-Notebook camera using OpenCV 2.1 Analysis of collected video (format WMA), analysis of the phenomenon have droppe
xiaobofenxiquzao
- 一种基于c++的小波分析图像去噪 可实现简单的去噪-Wavelet Image Denoising
openCV-2.2_collection
- 自己整理的opencv源码分析，是关于opencv2.2的，里面也有自己的翻译，如果大家喜欢，我陆续会把源码分析一个个上传完毕-Opencv source of his finishing is about opencv2.2' s, which also has its own translation, if you like, I will gradually upload one complete source code analysis
HaarTraining_algorithm
- 详细分析了基于opencv的haar-like型特征训练的源程序，对haar-like的原理以及实现方法进行了综合阐述，并给出了示例。-Opencv based on detailed analysis of the haar-like features of the training model of the source, the principle of haar-like methods to achieve a comprehensive and elaborate, and give
对目标图像进行分析
- 基于OPENCV的人数统计系统，可以对目标图像进行分析，可以统计出目标图像内的人数数量-OPENCV the number of statistical systems, the target image can be analyzed, you can count the number of people within the target number of images
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
AdaptiveThreshold
- 固定阈值二值化和自适应局部阈值二值化对比分析，opencv实现-Fixed threshold value and adaptive threshold binarization comparative analysis, opencv implementation
GMM-modeling-and-EM
- 介绍Opencv这个图像处理库环境下的GMM建模与EM算法，从数学的角度深入分析高斯建模和EM算法-Introduce the the Opencv this image processing GMM modeling the EM algorithm in the library environment, in-depth analysis from a mathematical point of the Gaussian model and the EM algorithm
cvWavelete
- 用opencv实现的图像小波变换及反变换代码，可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。-Opencv achieved with wavelet transform and inverse transform the image code can be used for image denoising, multi-resolution analysis and so on.
ANovelMethodofCameraCalibrationBasedonOpenCV
- 针对基于计算机视觉技术的空间方位测量系统研制过程中摄像机标定问题，分析了通用摄像机模型，深入讨论了镜头的径向畸变和切向畸变对标定精度的影响以及相应的解决办法-Based on computer vision technology for spatial orientation measurement system during calibration, analyzing the general camera model, in-depth discussion of the lens radi
Blob
- 基于OpenCV的斑点分析，图像处理应用-OpenCV spots based on analysis, image processing applications
Cell
- 细胞图像分析输入：图像文件cell1.bmp 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）； 5. 将主要的中间步骤处理结果的图像都用OpenCV 的cvShowImage 显示出来。-Cell image analysis type: image file cell1.bmp output req
videoanalysis
- 分析视频文件，得到关键帧，并从关键帧中识别出圆形物体（应用为识别柑橘）-Analysis of video files, get the key frames and key frames from the identified circular object (application for the identification of citrus)
OpenCV
- 摄影测量学发展而来的直接线性变换(DLT)方法和扩展的直接线性变换方法，有基于径向排列约束(RAC) 的两步法(Tsai方法)，有基于不同位置平面模板的张正友法(Zhang)，也有基于摄像机本身移动无需外部标 定物的自标定方法。 OpenCV是Intel开源计算机视觉库，它由一系列c函数和少量C++类构成，具有强大的图像处理、图 像分析和图像理解功能，它的函数实现了很多经典的图像处理和计算机视觉方面的算法，是机器视觉研究 与开发的良好工具。-Photogrammetry de
CLConvolution
- 分析了如何創建一個簡單的7x7濾波器的OpenCL是適用於所有的GPU。本案例研究將著眼於提高卷積卷積時的性能與小圖像內核，一般來說，基於 FFT卷積更快的30x30內核及以後 [1]，但實際上它的使用不常見的大窗口大小。 .我們將首先實現卷積圖像，然後使用改進的濾波器性能通過使用__constant OpenCL的內存和緩存圖像信息在__local空間。 -Analysis of how to create a simple 7x7 filter is applied to all Ope
Several-opencv-examples
- 几个opencv实例。如何用OPENCV 制作图像的分析。以及OPENCV在VC6.0中的配置，应用-Several opencv examples. How to make image analysis OPENCV. OPENCV in VC6.0 and the configuration, application
L03答题卡识别的算法分析1
- 答题卡识别的算法分析、图像处理、OPENCV库(Algorithm analysis of answer card recognition)
图像二值化判断分析法
- 编写实现了图像二值化中一种常用的方法——判断分析法。并使用开闭运算进行了二值化图像改进(It is a common method that can realize binaryzation, the judgment analysis method. And use open and closed operation to improve the image.)
opencv图像处理常用完整示例代码总结分析
- opencv图像处理常用完整示例代码总结分析(General example code summarization and analysis commonly used in OpenCV image processing)