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- 基于canny算子的边界提取 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘-Based on the the canny operator' s boundary extracted cvCanny CANNY algorithms found the edge of the input image and identify these edge in the output image
FaceDetection
- 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
include
- 用不同的核进行图像的二维滤波 函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。 一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。 函数cvFilter2D对图像做卷积运算。 对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。 -Graph smoothing function of
contour
- 基于opencv的计算图像的边界区域，从而提取出目标区域，达到图像分割的目的。-Calculated based on the opencv image boundary region, thereby extracting the target area, to achieve the purpose of image segmentation.
edgedetection
- opencv实现的图像边界快速检测，找出图像各轮廓-opencv image boundaries to achieve rapid detection, to identify each contour image