搜索资源列表
opencvCar
- 基于opencv的车牌识别程序，能实现目标跟踪，截图，车牌识别包括了打开图像、图像二值化、车牌定位、字符分割、字符识别等。-Opencv-based license plate recognition program, to achieve the target tracking shots, license plate recognition, including the open image, image binarization, license plate localization, c
conponentprojection
- 在vs2008中写的openCv代码，是对特定水表图像，利用RGB空间定位，然后分割字符，并进行识别，是几种方法的综合-it is a openCv code in vs2008, for a specific meter image, taking use of the RGB space location, then split characters and identification, several methods are integrated
opencv_1
- 车牌识别，从图像中截取车牌，并旋转至水平，最后分隔出字母和数字字符。-License plate recognition, license plate interception from the image and rotated to the horizontal, and finally separating the alpha and numeric characters.
Vehicle-license-recognition
- 车牌识别最基本的流程是：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别-License Plate Recognition basic process is: after the acquisition of image binarization, followed through the license plate location, character segmentation, remove interference, and finally charact
plate-recognition
- 对自然场景中的字符识别，对车牌字符识别，随机抓取自然中的图像，可能包含数字、英文字符、汉字等-Character recognition in natural scenes, character recognition of license plate characters, random crawling of natural images, may include numbers, English characters, Chinese characters, etc.
车牌识别文档
- 车牌字符识别是字符识别的重要组成部分。车牌字符识别的最终目的就是将图像中的车牌字符转化成文本字符，车牌字符的识别属于印刷体识别范畴。 字符识别的基本思想是匹配判别。抽取待识别字符特征按照字符识别的原理和预先存储在计算机中的标准字符模式表达形式的集合逐一进行匹配，找出最接近输入字符模式的表达形式，该表达形式对应的字就是识别结果。(License plate character recognition is an important part of character recognition. T
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会