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ex4_8
- 创建一个程序读入并显示一幅图像 a. 允许用户在图像中选择一个矩形区域,然后通过按住鼠标画一个矩形。当鼠标放开,高亮显示矩形框,注意,在内存中保留一个原始图像的副本,以防止修改图像时改变原始图像的数据。在下一次点击鼠标按键是,恢复图像并重新开始绘制矩形 b. 在另一个独立的窗口中,使用画图函数画一个图表,分别用蓝、绿和红色表示选中每种颜色的像素数量。这是选定区域的颜色直方图。x 坐标系表示像素值范围在0-31,32-63……,223-255,y 坐标表示在选定区域中对应像素的数量。对每
ex4_3
- 创建一个程序读入并显示一幅图像 a. 允许用户在图像中选择一个矩形区域,然后通过按住鼠标画一个矩形。当鼠标放开,高亮显示矩形框,注意,在内存中保留一个原始图像的副本,以防止修改图像时改变原始图像的数据。在下一次点击鼠标按键是,恢复图像并重新开始绘制矩形 b. 在另一个独立的窗口中,使用画图函数画一个图表,分别用蓝、绿和红色表示选中每种颜色的像素数量。这是选定区域的颜色直方图。x 坐标系表示像素值范围在0-31,32-63……,223-255,y 坐标表示在选定区域中对应像素的数量。对每
vedio
- 基于开源的图像处理库opencv,打开电脑摄像头,并读取摄像头数据将它显示在窗口中,同时进行边缘检测-Based on open source image processing library opencv, open the computer camera, and read the camera data to display it in the window, and edge detection
kde
- 核密度估计,matlabkernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。-kernel density estimation
