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SIFT_VC opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别
- opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别-opencv image under sift recognition feature extraction and matching track
OpenCV
- OpenCV_人脸检测 SIFT特征匹配-OpenCV sift match
OpenCV-Mean-Shift-demo
- 基于OpenCV实现的图像特征区域跟踪程序，基于类Mean-Shift实现的颜色直方图概率匹配算法，可同时跟踪6个特定目标区域。-OpenCV implementation of image features based on regional tracking program, based on class Mean-Shift probability of achieving the color histogram matching algorithm, which can track a
opencv-shift-graphics-match
- opencv的shift图像匹配程序 实现了角点检测 特征点检测 图像匹配-opencv shift graphics match
SURF
- SURF算法的原文翻译，包括特征提取和特征匹配，加入了作者的一些理解-SURF translation of the original algorithm, including feature extraction and feature matching, adding some understanding of the author
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
feature-matching-based-on-opencv
- 基于opencv来简单实现图像处理中的特征点提取和匹配-Opencv to simple implementation based on image processing feature extraction and matching
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
opencv
- opencv 实现双目立体视觉的标定，图像特征匹配，测距工能。-opencv calibration to achieve binocular stereo vision, image feature matching, distance work can be.
imagematch
- 使用opencv编写的图像匹配源代码，包括特征点检测，sift特征匹配的具体实现代码-Opencv image matching source code written, including feature point detection, sift feature matching specific implementation code
OrbTest
- 最新的图像匹配算法ORB，特征匹配速度比sift提高两个数量级。需要安装opencv2.3.1以上版本。-The latest image matching algorithm ORB
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
OpenCVImageComparer
- 基于OpenCV实现相近两幅图像的特征匹配-Features similar to the matching of two images based on OpenCV
822920IndexFileMain
- 索引文件 数据库 快速数据采集 减少像素计算 快速特征匹配 图像检索-Index file database fast data acquisition to reduce pixel calculation rapid image retrieval feature matching
siftPransac
- SIFT点提取，KD树特征匹配，再用随机抽样一致算法去除无匹配-SIFT extraction, KD tree feature matching, and then remove the non-random sample consensus algorithm matches
opencvorb
- 利用Orb算法实现图像特征点的提取，并且通过前后两帧之间的特征点进行特征匹配，为视频稳像、图像融合以及图像识别提供前提条件。-Detecting feature points using Orb algorithm, then matching the points with the detected points frames.That method provide one new way to video stablization ,image fusion and image recog
myOpenCV35
- 采用opencv2.2和vs2010，图像SURF特征检测，SIFT特征检测，以及特征匹配-Using opencv2.2 and VS2010, image SURF feature detection, SIFT feature detection, and feature matching
diffFrame_matching
- 基于VS2013+OpenCV的差帧法动态监测，加入了特征匹配模块监测静态目标-Based on the difference between the frame VS2013+OpenCV Dynamic Monitoring, added feature matching module monitors the static target
Surf_feature
- Surf特征匹配，Ｃ＋＋封装版本，效果还不错-Surf feature matching, c++ package version, the effect is good
ORB
- 使用orb二值特征描述子进行图像的特征匹配。- Use orb matching binary feature descr iptor for image features.