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MRF_Based
- ,论文《Image Completion Using Efficient Belief Propagation Via Priority Scheduling and Dynamic Pruning》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统观景变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin 2)生产dll，具体的函数可以查看文件MRF_Based.h 3)如有问题请联系z
Patch_Sparsity
- 算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhen
Classic_Exemplar
- 论文《Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,可以根据OpenCV提供的用户手册设置属性页文件 2)生产dll，具体的函数可以查看文件Classic_Exemplar.h
MR8fast
- 论文《A Statistical Approach to Material Classification Using Image Patch Exemplars》提出的算法C++实现 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,具体可查看OpenCV的用户手册 2）可zhenjia.dou@gmail.com-The algorithms
Test
- 在VC6环境下使用opencv来读取图像及提取特征，装上opencv，配置好环境变量就可用。-extrace feature
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
OPenCV_programs
- 里面有OPenCV环境变量的设置，OpenCV入门的各种常用程序，全部经过测试能运行，有结果。包括图片显示，图片反相，鼠标事件，播放AVI文件，画几何图形，图像边缘检测，从摄像头读取数据等等程序。-There is OPenCV environment variable Settings, OPenCV entry of all sorts of commonly used procedures, can all through the test run, have the result. In