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testMatchTemplateCAM
- 通过调用OpenCV库，采用逐差法进行视频跟踪。在源码中输入要跟踪的图样，运行文件，程序可以识别跟踪摄像头摄取场景内与图样相关性最高的目标-By calling the OpenCV library, using a case-by-difference method for video tracking. Input source you want to track the pattern, run the file, the program can identify tracking cam
OPENCVcolormatch
- 使用opencv编写的简单的图像处理的程序，检测每个像素点的与确定的像素的相关性-color matching using OPENCV C++
getMoravecCorners
- Moravec角点检测。算法会检测图像的每一个像素，将像素周边的一个邻域作为一个patch，并检测这个patch和周围其他patch的相关性-Moravec corner detection. Algorithm will detect each of the pixels of the image, as a neighborhood of pixels surrounding a patch, and detecting the correlation of this patch and p
getMoravecCorners
- Moravec角点检测算法将角点定义为具有低“自相关性”的点。算法会检测图像的每一个像素，将像素周边的一个邻域作为一个patch，并检测这个patch和周围其他patch的相关性。-Moravec corner detection algorithm to corner points defined as having a low "autocorrelation" point. Algorithm detects images of each pixel, the pixel as a nei
image
- 提供了SAD算法和根据相关性检测算法,把图像分成四个块,很好的(Provides a SAD algorithm and according to the correlation detection algorithm, the image is divided into four pieces, very good)
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，