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SIFT_VC opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别
- opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别-opencv image under sift recognition feature extraction and matching track
texture
- 多目标跟踪：利用gabor滤波器得到的纹理信息进行特征提取-Multi-target tracking: the use of texture information obtained by gabor filter feature extraction
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
FaceDetection
- 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
racking-Feature-Points-in-Video
- 基于OpenCV，对视频中的特征点进行提取，并跟踪。-Tracking Feature Points in Video
roi
- 对于一幅图像，很多时候我们感兴趣的是图像中的某部分，同时有时候要对目标进行跟踪时，需要选取目标特征，所以要提取图像的感兴趣区域。使用cvsetImageROI函数-For an image, many times we are interested in a certain part of the image, sometimes at the same time to the target track, you need to the target feature, so you want
genzong
- c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
cPTAMAR
- 画增强现实的物体，提取特征，跟踪特征点，画出物体的位置。效果还可以。用的是vs和opencv还有opengl-Draw augmented reality, extract features, track the feature points, and draw the object s position. Effect can also. Using the VS and opencv and OpenGL
features
- 图像识别与跟踪中，HOG特征为效果较好的一种特征，代码为HOG的特征提取。-In the image recognition and tracking, the HOG feature is a better one, and the code is HOG feature extraction.