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zhayan
- 通过眨眼频率识别来进行疲劳判断，利用opencv来进行人脸眼部区域的识别-By blink frequency identification to determine the fatigue, for use opencv eye face recognition area
video-monitor
- 基于OpenCV的智能视频监控设计， 文中介绍了opencv中的运动模板检测方法， 并给出了使用该检测方法来对运动目标进行 检测、跟踪与智能判断的实验结果。-Based on the video monitor OpenCV intelligent design
FINAL
- 利用openCV辅助实现小车走迷宫程序，利用摄像头拍摄的迷宫图像，进行数字化模拟后，实现路线判断功能。-Supporting implementation by openCV car Maze procedure, and use the camera shooting the maze images for digital simulation, the realization of routes to determine function.
RemoveBlackConnectedComponents
- 使用opencv去掉二值化图像中黑色面积较小的连通域。 程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour)) 可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。 rect = cvBoundingRect(contour,0) 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩
license-plate-recognition
- 基于颜色空间的车牌识别。用HSV颜色空间进行颜色阈值判断来找出车牌的位置。-Color space based license plate recognition. HSV color space using color threshold determination to find the location of the license plate.
cardetecting
- 建立一个完整的车牌检测界面 对跟踪的车牌号码进行捕捉并判断出具体的文字和数字 -Create a complete license plate detection interface for tracking the license plate number for the capture and determine the specific text and numbers
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
CNI_test
- 图像色彩自然度，是反映人类视觉判断图像色彩场景是否真实自然的度量，CNI 为该判断标准的衡量指标，其主要用于对去雾后的图像进行评价，取值范围为0~1，一副图像的 CNI 越接近于1，表明该图像越自然。-Color natural index, CNI
HandGesture
- 手势识别,利用Kinect体感设备，对手势动作进行判断识别-Gesture Recognition
图像二值化判断分析法
- 编写实现了图像二值化中一种常用的方法——判断分析法。并使用开闭运算进行了二值化图像改进(It is a common method that can realize binaryzation, the judgment analysis method. And use open and closed operation to improve the image.)
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭