搜索资源列表
mySift
- sift的C++版，在sift上找出鲁棒性最强的几个特征点，然后以这个点为圆心，以自适应性的尺度为半径画圆，这个非常适合运用于数字水印领域，适用于抵抗数字水印的几何攻击-sift the C++ version of the robustness of the sift to find the strongest on the number of feature points, and then to this point as the center of the scale of self-a
OpenCV_VC6.0_surf
- Visual C++ 6.0平台基于OpenCV的SURF图像特征点的检测和匹配源代码，能正确的实现图像特征点的检测和匹配功能，对研究图像特征点匹配非常有帮助。-The Visual C++ 6.0 platform is based on OpenCV SURF image feature points detection and matching of source code, can correct the image feature point detection and matchin
try4
- 单摄像头平面点定位算法，基于opencv，c和c++交叉编译，简单明了，必须已知高度信息，可以考虑同时用超声波定高实现-Planar point location algorithm for single-camera based on opencv, c and c++ cross compiler, simple, must be known to a high degree of information, you can consider while using ultrasonic se
point-matching
- 基于opencv的密集点匹配程序，运用C++语言实现-Sparse point matching and reconstruction (no image correction)
3
- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual
dspFeat
- 实现特征点检测与提取的一个小代码 通过c++可以实现并应用-Implement the feature point detection and extraction of a small code and applications can be achieved by c++