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开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符
分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位，
车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
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基于Adaboost算法的车牌检测在OpenCV上的研究与实现-License plate detection algorithm based on Adaboost on the research and implementation of OpenCV
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主要用于对运动的车辆的检测，能够获得运动车辆的轮廓，车牌的识别，车的类型-Primarily used for the detection of moving vehicles, it is possible to obtain the contour of the moving vehicle, the license plate recognition, the type of car. . .
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利用OpenCV进行车牌定位，基于边缘检测，效果良好-Use OpenCV for license plate location based on edge detection, to good effect
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建立一个完整的车牌检测界面 对跟踪的车牌号码进行捕捉并判断出具体的文字和数字 -Create a complete license plate detection interface for tracking the license plate number for the capture and determine the specific text and numbers
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基于opencv的车牌定位程序，检测边缘角点，匹配出最可能的区域
-The optical flow method based on target detection program delivery, real-time display of object trajectory
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车牌运动目标检测。该代码已调试，相对于其他算法，具有一定的优势。-License plate moving target detection. The code has been debugging, compared to other algorithms have certain advantages.
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本程序开发环境：vc和opencv
整体功能：是为了实现车载视频中车牌自动跟踪，检测，，定位，识别，视频中物体的跟踪必须是手动圈住才行，摄像头使用的是usb摄像头. 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。-This program development environment: VC and opencv
The overall function: in order to realize the video vehicle license plate auto
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识别车牌号，图像二值化，模糊处理，用MATLAB程序识别车牌号码(Identify license plate number, image binarization)
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