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kalman颜色跟踪算法 效果比meanshift好 opencv -kalman opencv color tracking algorithm
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经典的meanshift跟踪算法。手动选择第一帧中的目标进行跟踪。-Classic meanshift tracking algorithm. Manually select the first frame of the target tracking.
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基于MeanShift的图像分割，分割出来的每个区域，采用漫水填充算法，使用不同的颜色表示出来。-Based image segmentation of MeanShift, each region segmentation, diffuse water filling algorithm, using a different color represented.
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This mean-shift algorithm using openCV-This is mean-shift algorithm using openCV
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对移动物体的目标检测与跟踪，基于meanshift的颜色跟踪算法，可以在背景相对单一的背景下对H分量高的物体进行跟踪。跟踪效果更佳。-The goal of moving object detection and tracking, color tracking algorithm based on meanshift, relatively in the background context of a single component of high-H objects to track. B
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opencv中运用meanshift算法进行车辆检测
人脸识别-opencv in the vehicle detection algorithm using face recognition meanshift
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在VS2008环境下，结合opencv 应用meanshift算法对运动目标进行跟踪，代码能正常运行-VS2008 environment, combined with opencv apply meanshift algorithm to track the moving target, the code to run correctly
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改进后的Camshift算法（连续自适应的MeanShift算法），是将OpenCV中的Camshift背景检测和前景检测以及运动目标跟踪过程经过修改之后的代码。-FixedCamshift algorithm (the continuous adaptive MeanShift algorithm), is the Camshift background OpenCV detection and prospects for detection and moving target trackin
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结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
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计算图像的直方图，通过查找表修改图像外观，直方图均衡化，反投影直方图以检测特定的图像内容，实用均值漂移算法查找物体，实用比较直方图检索相似图片-Files:
histogram.h
histograms.cpp
correspond to Recipes:
Computing the Image Histogram
Applying Look-up Tables to Modify Image Appearance
Files:
colorhistogra
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改程序结合了meanshift和kalman算法，利用kalman弥补了meanshift的不足，使得算法跟踪效果更好-Reform program combines meanshift and kalman algorithm using kalman up for the lack meanshift, making better tracking algorithm
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已知要查找的物体在当前图片中的位置，使用meanshift算法查找下一幅图像中的该物体-To find the location of a known object in the current picture, use meanshift algorithm to find the next image of the object
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摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪-tracking study of the movement of pedestrians in case of a fixed camera introduces a better application of Mean Shift algorithm
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均值漂移算法用于图像分割，vs2013配置opencv3.0，有滑动条改变参数。-Mean shift algorithm for image segmentation, vs2013 configuration opencv3.0, there is a slider to change the parameters to see the effect.
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MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
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运用meanshift算法进行目标跟踪，用鼠标选取目标后对目标进行跟踪(Target tracking using meanshift algorithm)
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运用均值漂移算法在固定的摄像头下实现单目视觉的目标跟踪(Using the mean shift algorithm to achieve monocular vision target tracking under a fixed camera)
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