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MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的
-MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing of multiple algorithms, image
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VC+opencv 实现建筑物梯形畸变校正 radon变换 sobel边缘检测 直方图均衡图像增强 radon直线检测 仿射变换等算法-VC+ opencv trapezoidal distortion correction to achieve the building radon transform sobel edge detection image enhancement histogram equalization radon affine transform line detecti
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调用OPENCV进行直方图均衡化等图像处理，实现图片对比度增强-Call OPENCV histogram equalization, image processing, Image contrast enhancement
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使用OpenCV进行图像的增强处理,包括拉普拉斯边缘增强，Sobel边缘细化-Use OpenCV for image enhancement, edge enhancement, including Laplace, Sobel Edge Thinning
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Python opencv image enhancement in frequency domain. DFT , inverse DFT , highpass , lowpass filter
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基于opencv的图像增强，先利用非线性变换实现对比度增强，在直方图均衡，写成了一个函数，可以直接调用-Based on opencv image enhancement, first using nonlinear transformation to realize contrast enhancement, in equilibrium, written for a function, can be directly calls
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Contrast enhancement algorithm using c++ and opencv.
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用OpenCV实现的灰度图像增强功能，在VS2008环境下。-This is codes of image enhancement using OpenCV,under envionment of VS2008.
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OpenCV统计应用-影像增强,亮度,对比实作-OpenCV Application of statistics- image enhancement, brightness, contrast implement
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利用opencv编程，基于直方图均衡的视频增强技术。通过分割图像，适当拉伸，增强效果较好。-Using opencv programming, based histogram equalization video enhancement technology. By image segmentation, proper stretching, enhance better.
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基于opencv的mfc多文档图像处理包，实现图像处理的基本功能，图像增强，边缘检测，形态学变化等-Mfc-based multi-document image processing package opencv to achieve the basic functions of image processing, image enhancement, edge detection, morphological changes
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OpenCV边缘增强函数，用于增加边缘对比度-OpenCV edge enhancement function for increasing the contrast of the edges
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Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is
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使用opencv和vs2010实现图像对比度增强，代码完整，可以运行(Use OpenCV and VS2010 to achieve image contrast enhancement, code integrity, you can run)
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中值滤波、soble算子和拉普拉斯锐化；以及掌纹增强图（掌纹图需自己准备）(Median filtering, Soble operator and Laplasse sharpening; and palmprint enhancement diagrams (palmprint drawings need to be prepared for themselves))
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包含中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化，以及掌纹增强实例(Include median filtering, Soble operation, Laplacian sharpening, and palmprint enhancement examples)
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灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。提取像素进行变化(Grayscale transformation is a method of changing the gray value of each pixel in a source image according to c
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基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR），属于夜间图像增强算法，对去雾也有一定的处理效果，可直接运行，效果比较理想。(The multi-scale Retinex algorithm (MSRCR) based on OpenCV is a night image enhancement algorithm. It also has a certain processing effect on fog removal. It can run directly, and
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