搜索资源列表
NPatternRecognizer
- 这是一个机器学习的通用算法库，用.NET编写，实现了SVM,K-MEANS聚类等经典的机器学习算法-This is a general purpose machine learning algorithms library, use. NET prepared to achieve the SVM, K-MEANS clustering and other classic machine learning algorithms
svm-detect-paper
- svm分类检测算法研究，用到opencv相关库，是论文来的，希望能够对所需者有用-svm detect paper
peopledetect
- HOG+SVM的经典算法，检测效果还算不错，23K左右的图片300MS左右-HOG+SVM classical algorithm, the detection effect fairly good， it costs 300MS to detect picture which size of 23K.
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classification, in addition to the Ga
People_detection
- Linux下利用Opencv实现的行人检测算法！程序简答主要用的是opencv中SVM+HOG算法！-Linux using pedestrian detection algorithm Opencv realize! Program short answer is mainly used in the SVM+ HOG opencv algorithm!
hikvision-PersonDet
- 海康相机开发，获取视频流，利用HOG+SVM算法进行人体检测，读取SVM训练的数据进行检测-kikvision image HOG+SVM people detection
guowai
- 这是国外车牌识别的c++程序代码，用到了支持向量机（SVM）算法，可以借用到国内车牌识别。-This is a foreign license plate recognition c++ code, use the support vector machine (SVM) algorithm could be applied to the domestic license plate recognition.
classification
- 利用opencv和C++编写一个分类程序。主要是利用opencv自带的SVM算法进行编写。-Use opencv and C++ write a classified program. Mainly using opencv SVM algorithm comes prepared.
Pedestrian
- 行人检测源码 支持svm向量机，算法比较复杂，需要耐心-Pedestrian detection source
animal_identification
- opencv/SVM算法/简单的动物识别（猫/鸟/鱼。。。）-opencv /SVM algorithm/ simple animal identification (cats/birds/fish ...)
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method