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zhishuyc
- 用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程-using Matlab achieved since reunification time series forecasting electricity short-term load, has been used for the actual project
glhundungrnn
- 用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果-with Chaos Theory and the general regression neural network for short-term load forecasts, achieved satisfactory results
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的分类和回归算法,可用于模式识别和预测-Support vector machine classification and regression algorithms can be used for pattern recognition and prediction
gupiaoyuce
- 使用线性回归的方法对股市短期走势作出预测的程序， 基于matlab， 请大家尝试-Using a linear regression method to predict the trend of the stock market short-term process, based on matlab, please try
SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
vol
- matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
LRFF
- 使用线性回归的方法进行预测、训练，适合初学者使用-Using linear regression method to predict training for beginners
svm-prediction
- svm的回归预测分析，包含源代码和数据，测试可用-svm regression analysis to predict, including source code and data, test available
SVM_matlab
- 利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o
papers-for-forecasting
- 上传5篇分别采用投影追踪回归、最小二乘支持向量机、卡尔曼滤波做预测的研究论文，希望能对预测思路有所启发。-Five papers using Projection Pursuit Regression，LSSVM, Kalman filter respectively for forecasting
elm7_28
- elm算法 神经网络 对所需参数进行回归预测分析 及图像分析-elm neural network algorithm to predict the required parameter regression analysis and image analysis
chapter15
- 基于SVM神经网络的信息化时间序列回归预测问题-Based on the SVM neural network informationization time series regression prediction problem
yuce
- 该程序为：持续法、基于最小二乘的线性回归、时间序列以及灰色理论等预测方法对风电功率进行超短期预测-Ultra- short- term prediction of wind power
lssvm-regression-code
- 基于LSSVM的最小二乘支持向量机回归程序，预测地基沉降，单因变量LSSVM回归算法 -lssvm the program，least squares support vector machine, easy to use
svm-confidence-interval
- lssvm 最小二乘支持向量机回归模型置信区间预测, 简单易用,易懂易学-least squares support vector machine